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La visibilité dans les réponses IA ne se joue plus seulement dans les citations affichées. Selon Seer Interactive, ChatGPT 5.5 ferait davantage remonter des noms de marques dans ses requêtes de fan-out, ces recherches intermédiaires générées avant la réponse finale.
Ce signal pourrait affaiblir les stratégies fondées sur les simples listes de recommandations et pousser les marques à suivre un nouvel indicateur, à savoir leur présence dans les recherches internes de l’IA.
Les fan-outs, un angle mort de la visibilité IA
Depuis l’arrivée des moteurs de réponse, une grande partie des analyses se concentre sur les citations visibles. Une marque cherche à savoir si elle apparaît dans ChatGPT, Perplexity, Gemini ou les AI Overviews de Google. Cette mesure reste utile, mais elle ne montre qu’une partie du processus.
Seer Interactive met l’accent sur une étape située en amont : les fan-outs. Lorsqu’un assistant IA prépare une réponse, il peut générer plusieurs sous-requêtes pour documenter le sujet. Ces requêtes ne sont pas toujours visibles dans l’interface finale, mais elles influencent les sources consultées, les pages retenues et les marques associées à la réponse.
Une marque peut être citée dans une réponse. Mais elle peut aussi apparaître dès la formulation des recherches intermédiaires. Dans ce cas, elle n’est plus seulement une source possible parmi d’autres. Elle devient un point d’entrée dans la recherche effectuée par l’IA.
Quand la marque devient elle-même une requête
L’analyse de Seer Interactive repose sur un constat simple. Sur certains prompts, ChatGPT 5.5 ne chercherait plus seulement des réponses génériques du type “meilleure agence GEO” ou “agence spécialisée en recherche IA”. Il ferait aussi remonter des requêtes associées à des noms précis d’agences, de marques ou d’experts.
Dans ce cas, la recherche ne porte plus seulement sur une catégorie. Elle associe déjà un acteur précis au sujet demandé.
Pour une marque, cette présence dans les fan-outs peut représenter un signal fort. Elle indique que l’IA relie cette marque à un thème, une expertise ou un type de réponse. Seer propose ainsi de suivre un indicateur spécifique : le score de visibilité de marque dans les fan-outs.
Cette approche ne remplace pas le suivi des citations. Elle ajoute une couche d’analyse. Une marque peut être absente d’une réponse finale, tout en apparaissant dans certaines requêtes intermédiaires. À l’inverse, elle peut être citée grâce à une source externe, sans être encore associée directement au sujet dans les recherches générées par l’IA.
Une limite pour les stratégies fondées sur les listes
L’article oppose cette évolution aux tactiques GEO les plus faciles à industrialiser. Depuis plusieurs mois, certains acteurs cherchent à gagner en visibilité dans les réponses IA grâce à des listes du type “meilleures agences”, “meilleurs outils” ou “top solutions”. Ces contenus peuvent fonctionner lorsque l’IA utilise des requêtes larges et agrège plusieurs classements.
Le mécanisme change si la sous-requête intègre déjà une marque ou un expert précis. Une page générique peut se positionner sur “meilleure agence GEO”. Elle aura beaucoup plus de mal à répondre à une requête formulée autour du nom d’un acteur identifié, de ses travaux ou de ses études.
La visibilité IA ne dépend pas seulement de la capacité à produire des contenus optimisés à grande échelle. Elle dépend aussi de la capacité d’une marque à devenir une référence identifiable dans son domaine.
Selon Seer, certaines marques gagnent une place particulière dans le processus. Elles ne sont plus seulement repérées au moment de composer la réponse finale. Leur nom peut déjà apparaître dans les recherches intermédiaires générées par ChatGPT, signe que l’outil les associe à un sujet ou à une expertise.
Bing Webmaster Tools donne accès à une partie du signal
Seer Interactive mentionne aussi l’intérêt des données issues de Bing Webmaster Tools, qui permettent d’observer certaines requêtes de grounding. Ces données peuvent aider à comprendre les intentions associées à un site, les pages mobilisées et les formulations utilisées par les systèmes de recherche.
Ce point est important pour les équipes SEO et GEO. Les outils classiques se concentrent souvent sur les positions, les clics, les impressions ou les citations dans les réponses IA. Les requêtes de fan-out ajoutent une autre question : sur quels sujets l’IA estime-t-elle qu’un site ou une marque peut apporter une réponse ?
Le suivi devient alors plus proche d’une analyse de territoire de marque. Une entreprise peut regarder si son nom apparaît dans les recherches liées à ses sujets prioritaires. Elle peut aussi identifier les domaines où d’autres acteurs ressortent plus souvent.
Cette donnée ne suffit pas à elle seule. Les fan-outs peuvent varier fortement d’un test à l’autre. Seer indique d’ailleurs que le signal devient plus lisible lorsque les tests sont répétés et empilés. L’observation d’une seule réponse reste fragile.
Une étude centrée sur des prompts marketing
Seer précise avoir étudié 617 prompts liés aux questions qu’un VP Growth, un CMO ou un directeur marketing pourrait poser sur la recherche IA et le marketing digital. L’équipe a aussi répété 30 fois un même prompt pour observer les marques d’agences qui apparaissaient dans les fan-outs de ChatGPT 5.5.
Cette méthode donne une indication intéressante, mais elle ne permet pas de généraliser à tous les secteurs. Les résultats concernent un univers précis : celui des agences, de la GEO, de la recherche IA et du marketing digital. D’autres domaines peuvent présenter des comportements différents, selon la disponibilité des sources, la notoriété des acteurs et la fraîcheur des contenus.
La prudence reste donc nécessaire. L’analyse ne démontre pas que toutes les marques doivent être suivies de la même façon dans tous les outils IA. Elle montre plutôt qu’un nouveau niveau d’observation devient pertinent, celui des requêtes intermédiaires, avant même la réponse visible.
Les signaux humains reprennent de l’importance
L’autre idée forte concerne la construction de marque. Seer recommande de distinguer les visites issues d’outils comme Google, ChatGPT ou Perplexity de celles venues de sources plus humaines : LinkedIn, newsletters, médias spécialisés, échanges sur Teams, trafic direct ou partages dans des communautés professionnelles.
Cette distinction permet d’évaluer si un contenu intéresse réellement une audience. Une page peut obtenir du trafic grâce à un algorithme. Mais lorsqu’elle circule entre professionnels, qu’elle est citée par un média ou partagée par une communauté, elle participe davantage à la construction d’une marque.
Dans la logique décrite par Seer, ces signaux peuvent aussi renforcer la visibilité dans les réponses IA. Plus une marque est reprise par des humains sur un sujet donné, plus elle peut être identifiée comme une source associée à ce sujet.
Vers de nouveaux indicateurs GEO
Le suivi des citations reste utile, mais il ne suffit pas toujours à comprendre la place réelle d’une marque dans le processus. Deux marques peuvent apparaître dans une même réponse sans avoir le même statut. L’une peut être repérée via une page de classement. L’autre peut être recherchée directement par l’IA dans une requête intermédiaire.
Plusieurs indicateurs peuvent alors compléter les tableaux de bord GEO :
- La fréquence d’apparition d’une marque dans les fan-outs,
- Les sujets associés à cette marque dans les recherches intermédiaires,
- Les co-citations avec d’autres marques ou experts,
- La part des contenus qui reçoivent des signaux humains,
- Les requêtes de type site: associant un domaine à un thème précis,
Ces indicateurs ne remplacent pas les métriques SEO classiques. Ils aident surtout à comprendre comment une marque entre dans le travail de recherche effectué par les moteurs IA.
Ce que cela change pour les marques
L’analyse de Seer Interactive montre un déplacement important. Dans la recherche par IA, la question n’est plus seulement de savoir quelle page peut répondre à une requête. Elle devient aussi : quelle marque l’IA relie déjà à cette requête ?
Cette évolution favorise les acteurs capables de produire des contenus identifiables, repris par des humains et associés à une expertise claire. Elle fragilise en revanche les stratégies fondées uniquement sur des pages conçues pour capter des requêtes génériques.
Les fan-outs ne sont pas encore un indicateur standardisé. Leur accès reste partiel, leur stabilité varie selon les outils et leur interprétation demande des séries de tests. Mais ils ouvrent une piste intéressante pour les équipes SEO, GEO et marque.
Être cité par l’IA reste important. Être recherché par l’IA, avec son nom directement intégré dans une requête intermédiaire, pourrait devenir un signal encore plus fort.
