UX, mesure et performance : comportements, CRO, GA4, Search Console, attribution, reporting et lecture des signaux pour piloter SEO et SEA.
Un bug a fait disparaître le marquage de certains liens ChatGPT et brouillé l’attribution des visites. Selon Cedric Huesler, d’Adobe, le correctif déployé le 15 octobre a rétabli les paramètres UTM.
Google permet désormais de sélectionner plusieurs pays dans le rapport Performance de Search Console. Leur trafic de recherche est regroupé dans une seule vue, sans export externe.
Les réponses IA peuvent influencer un achat sans générer de clic vers le site. Kevin Indig propose de croiser visibilité, déclarations des clients et conversions, et de tester l’apport des actions marketing.
Google Analytics ajoute un filtre pour n’accepter que les événements associés aux noms d’hôte autorisés. Les événements sans nom d’hôte sont bloqués, mais ceux transmis par Measurement Protocol échappent à ce filtre.
Google intègre les indicateurs publicitaires de Chrome à sa documentation sur l’expérience sur la page. John Mueller précise que cet ajout ne signifie pas qu’ils deviennent des facteurs directs de classement.
Chrome mesure désormais le nombre de publicités visibles, la place qu’elles occupent et les ressources qu’elles consomment. Ces indicateurs expérimentaux rejoignent CrUX, sans faire partie des Core Web Vitals.
Google Analytics permet de réunir ses indicateurs dans des tableaux de bord personnalisables.Six formats de visualisation sont disponibles, avec une création par glisser-déposer et un accès depuis le menu des rapports.
Google déploie mondialement ses rapports Search Console consacrés à AI Overviews, AI Mode et aux fonctions génératives de Discover. Les éditeurs peuvent identifier les pages visibles dans ces espaces, mais les clics et les requêtes restent absents.
Une courbe de trafic stable peut masquer une perte de visibilité sur les requêtes et les pages qui génèrent des clients.Le croisement des URL classées, des clics et des conversions permet de détecter cette dégradation plus tôt.
Les entreprises confient davantage de décisions marketing à l’intelligence artificielle alors que leurs données CRM restent souvent incomplètes. Une étude de Validity mesure l’ampleur de ce décalage et ses premières conséquences.
