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Une étude publiée par Ahrefs le 12 décembre 2025 relie fortement la visibilité des marques dans ChatGPT, Google AI Mode et AI Overviews à un signal inattendu : les mentions sur YouTube.
Les auteurs relèvent aussi un rôle durable des mentions de marque sur le web, tandis que la quantité de pages et plusieurs métriques de liens semblent peu associées à ces apparitions.
Une étude de corrélations, pas une recette
Dans son analyse, Ahrefs explique avoir isolé des domaines au-dessus d’un certain niveau d’autorité (DR > 40), puis avoir retenu un mot-clé “principal” par domaine, avec au moins 800 recherches mensuelles. L’objectif était de repérer des marques à grande échelle, puis mesurer leur présence dans des réponses générées par IA via Brand Radar.
Les auteurs rappellent qu’ « une corrélation ne prouve pas un lien de cause à effet ». Ces signaux bougent ensemble, sans preuve qu’un levier fasse automatiquement monter la visibilité.
YouTube : le signal le plus associé à la visibilité IA
C’est le résultat qui domine l’ensemble : les mentions sur YouTube affichent la corrélation la plus élevée avec la visibilité dans les trois surfaces étudiées (environ 0,737). Les impressions de mentions (mentions pondérées par les vues) restent très hautes, un peu en dessous (environ 0,717).
L’étude distingue bien les deux notions :
- Mention YouTube : la marque apparaît dans le titre, la description ou la transcription.
- Impression de mention : la mention est pondérée par l’audience de la vidéo.
La diffusion “large” des mentions pèse légèrement plus que le fait d’être cité dans quelques vidéos très vues.
Les mentions de marque sur le web gardent un poids fort
Deuxième bloc de signaux : les mentions de marque sur le web (articles, guides, forums, etc.) conservent une relation élevée avec la visibilité IA (fourchette 0,66–0,71 selon les plateformes).
D’autres indicateurs “marque” suivent :
- Ancres de liens de marque (branded anchors),
- Volume de recherche de marque (branded search volume).
Une marque citée souvent, dans des contextes variés, a plus de chances d’apparaître dans les réponses IA.
Liens et volume de contenu : relation faible
À l’inverse, l’étude décrit des corrélations modestes pour plusieurs métriques SEO classiques :
- Les signaux de liens (backlinks, URL rating),
- Le volume de contenu (nombre de pages), avec une relation très basse (autour de 0,194).
Le message est résumé par Ryan Law (Ahrefs) via une formule reprise dans l’article : « Ce n’est pas seulement une course à la production de contenus. »
Trois plateformes, trois profils
AI Mode : avantage aux marques déjà installées
Les corrélations les plus hautes avec les signaux de notoriété ressortent côté AI Mode, par exemple sur :
- Mentions web de marque (0,709),
- Ancres de marque (0,628),
- Recherche de marque (0,466).
AI Mode tend vers un mécanisme de consensus, avec des marques déjà connues plus souvent retenues.
ChatGPT : moins “aligné” sur l’autorité classique
ChatGPT présente, selon l’étude, des corrélations plus faibles avec des métriques d’autorité (DR, backlinks, recherche de marque). Cela suggère une barrière un peu moins haute pour certaines marques moins établies.
AI Overviews : DR un peu plus “utile”, sans dominer
AI Overviews montre une corrélation légèrement plus forte avec le DR (environ 0,326) que ChatGPT (0,266) et AI Mode (0,285). Ce signal reste derrière les signaux de mentions et d’ancres de marque.
Publicité : un signal plus proche de ChatGPT que des produits Google
Les mentions dans ChatGPT se rapprochent davantage de métriques publicitaires que les deux surfaces Google, au niveau corrélation. Les auteurs ne concluent pas à un effet direct de la dépense, plutôt à un effet “marques déjà très présentes dans l’écosystème de contenus”.
Même palmarès, malgré des logiques différentes
Dernier point marquant, malgré des profils distincts, les marques citées se recoupent beaucoup d’une surface à l’autre, avec des corrélations élevées entre les sorties (jusqu’à 0,821 entre AI Overviews et AI Mode, selon le tableau publié).
