Analyse des intentions, mapping requêtes→contenus et alignement éditorial.
Une courbe de trafic stable peut masquer une perte de visibilité sur les requêtes et les pages qui génèrent des clients.Le croisement des URL classées, des clics et des conversions permet de détecter cette dégradation plus tôt.
Une étude menée sur près de 60 000 requêtes et 3 000 pages identifie les caractéristiques associées aux listicles les mieux classés. Les dates récentes et les nombres dans les titres ressortent, sans prouver que Google favorise directement ces éléments.
ChatGPT reformule les questions des utilisateurs avant de rechercher des informations sur le Web. Une analyse de 2 594 requêtes montre comment il associe des entités, sélectionne des domaines et précise les preuves attendues.
Une analyse de 30 grands éditeurs montre une baisse du trafic TOFU dans la finance, la santé, le juridique et la tech grand public entre août 2025 et août 2026. La cybersécurité, les logiciels marketing et certains acteurs du cloud progressent au contraire sur la même période.
Les requêtes saisies dans Google AI Mode sont en moyenne trois fois plus longues que dans la recherche traditionnelle aux États-Unis. Google observe aussi davantage de recherches multimodales, de questions de suivi et de demandes orientées vers des tâches précises.
Une étude Ahrefs menée sur 963 domaines mesure une baisse médiane de 23,1 % du CTR chez les sites dont plus de 20 % des requêtes déclenchent un AI Overview. Sur l’ensemble du panel, le recul médian atteint 5,7 % pour le CTR et 8,8 % pour les clics neuf jours après le déploiement en France.
Une analyse portant sur près de 2 millions de sessions montre comment les internautes découvrent sites et marques via les assistants IA. Dans les sessions traçables, ChatGPT concentre l’essentiel du trafic, tandis que Copilot et Claude progressent plus vite. L’étude met aussi en évidence de fortes différences selon les secteurs, avec un cas à part […]
