Usages SEO liés à ChatGPT, requêtes, sources, réponses et effets sur la découverte de contenus.
First Page Sage publie une nouvelle ventilation des facteurs associés aux recommandations commerciales de quatre moteurs IA. Ses travaux, fondés sur plus de 11 000 requêtes génératives, montrent des profils très différents entre ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude.
Mark Williams-Cook a créé un faux standard baptisé cats.txt pour tester les arguments habituellement avancés en faveur de llms.txt. Le fichier a été crawlé, indexé, repris par des IA et même recommandé par ChatGPT, sans que cela démontre qu’il soit utilisé comme un signal spécifique.
Une expérience menée avec ChatGPT, Claude et Gemini montre que leurs recommandations évoluent lorsque le contexte métier fourni dans le brief devient plus précis. Les trois modèles conservent leur manière de structurer la réponse, mais convergent davantage sur les priorités à mesure que les informations sur l’entreprise, ses objectifs et ses contraintes s’enrichissent.
Mesurer quelques dizaines de prompts ne suffit pas toujours à établir un classement fiable des marques dans les moteurs IA. Une étude menée sur Gemini, SearchGPT et Perplexity propose de combiner stabilité des positions et incertitude statistique pour déterminer quand les données deviennent réellement exploitables.
Une étude menée par Resoneo sur 1 200 réponses ChatGPT, 88 000 résultats et 26 900 pages décrit trois niveaux utilisés pour récupérer les contenus. Elle montre aussi de fortes différences entre le mode instant et le mode thinking, ainsi qu’entre une page simplement remontée et une page réellement ouverte.
Une analyse menée sur plus de 1 000 catégories montre qu’une marque peut être citée loin de son expertise, mais qu’elle est davantage nommée sur ses sujets de référence. La profondeur de présence semble compter davantage que le simple nombre de catégories couvertes. Kevin Indig a analysé des données fournies par Semrush afin d’étudier le […]
Près de 60 % des parcours de recherche impliqueraient déjà une fonctionnalité IA, selon Brainlabs. L’agence constate aussi que les sources citées varient fortement selon les plateformes et au fil du temps.
Les taux de conversion de ChatGPT Ads varieraient fortement selon les secteurs, de 0,2 % à 5,8 %. L’enseignement supérieur, la construction et le pétrole et gaz affichent les meilleurs résultats dans l’étude de First Page Sage. First Page Sage publie une première estimation des taux de conversion obtenus avec ChatGPT Ads dans 19 secteurs. […]
ChatGPT Ads déploie de nouveaux outils pour améliorer l’optimisation, la mesure et la gestion des campagnes. La plateforme ajoute notamment les enchères orientées conversion, les exclusions géographiques et les modifications en masse.
ChatGPT reste le chatbot génératif le plus utilisé aux États-Unis en juillet 2026, devant Gemini et Claude. Sa part de marché recule toutefois fortement depuis le début de l’année.
