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Dans une analyse publiée sur Ahrefs, Ryan Law explique comment mieux structurer les contenus pour les lecteurs humains et les moteurs de réponse. L’objectif n’est pas de changer de sujet, mais d’écrire plus clairement pour être compris, repris et cité.
Écrire pour des lecteurs qui scannent les contenus
Ryan Law part d’un constat déjà documenté par plusieurs travaux récents. Les internautes ne lisent pas toujours les contenus en entier, et les systèmes d’IA ne les exploitent pas non plus comme un lecteur classique. Les deux cherchent à extraire rapidement les passages utiles.
L’article s’appuie notamment sur des recherches de Kevin Indig, selon lesquelles les modèles d’IA prêtent davantage attention à certains éléments :
- les entités précises, comme les marques, personnes, outils ou concepts,
- les paires question-réponse,
- les formulations claires et affirmées,
- le premier tiers d’une page, qui semble peser davantage dans les citations.
Ryan Law propose donc quatre cadres d’écriture issus de la communication militaire, du conseil en management et du journalisme. Leur point commun est d’aider un lecteur pressé à comprendre vite.
1. Placer l’idée principale dès le début
Le premier cadre est le BLUF, pour “Bottom Line Up Front”. Le principe consiste à donner la conclusion, la recommandation ou l’information principale dès les premières phrases, puis à développer ensuite.
Au lieu de commencer par un long contexte, le contenu annonce d’abord ce qu’il faut retenir. Ryan Law rappelle que cette méthode vient notamment de la communication militaire et du conseil, où les décisions doivent être prises rapidement.
Elle fonctionne aussi pour la visibilité IA, car les modèles semblent accorder davantage de poids aux débuts de sections. Selon les données citées dans l’article, 44,2 % des citations proviennent des 30 premiers pourcents d’un contenu.
Le conseil pratique est que le titre, l’introduction et la première phrase de chaque H2 doivent porter l’idée principale.
Testez le en lisant uniquement la première phrase de chaque section. Si l’argument général reste compréhensible, la structure fonctionne.
2. Formuler des phrases déclaratives
Le deuxième cadre repose sur les phrases déclaratives. Il s’agit de formuler des affirmations claires, capables de fonctionner seules comme réponses. Ryan Law donne plusieurs exemples de formulations de ce type :
- “BLUF signifie présenter la conclusion en premier”
- “La pyramide de Minto structure l’information du général vers le spécifique”
- “Un contenu cité présente une forte densité d’entités”
L’article cite à nouveau les recherches de Kevin Indig, selon lesquelles les contenus cités sont presque deux fois plus susceptibles de contenir un langage définitif que les autres.
Les formulations comme “signifie”, “désigne” ou “se définit comme” faciliteraient l’extraction d’une réponse par les modèles d’IA.
Cela ne veut pas dire qu’il faut tout affirmer sans nuance. Ryan Law précise que ce type d’écriture convient aux définitions, faits établis, concepts centraux ou recommandations. Les sujets émergents, les prédictions ou les points contestés doivent rester plus prudents.
3. Être plus précis avec les entités
Le troisième cadre concerne la spécificité.
L’article insiste sur la densité d’entités, c’est-à-dire la présence de références précises dans un texte, via les marques, outils, personnes, lieux, métriques ou concepts identifiables.
Selon les recherches citées, les contenus fortement cités atteignent environ 20,6 % de densité d’entités, contre 5 à 8 % dans une prose standard.
L’idée n’est pas d’accumuler les noms propres, mais de remplacer les formulations vagues par des références précises. Ryan Law recommande par exemple de mentionner directement les outils, les sources ou les métriques utilisées.
Un exemple générique comme “utiliser un outil pour améliorer le SEO” reste très vague. Mentionner précisément des éléments comme les meta titles, le maillage interne ou les Core Web Vitals permet au contraire de définir immédiatement le sujet traité.
4. Répéter les idées importantes de façon stratégique
Le quatrième cadre est la répétition stratégique.
Ryan Law rappelle que les lecteurs ne consomment pas toujours un article de manière linéaire. Ils arrivent parfois au milieu d’une page, sautent des sections ou cherchent seulement une réponse précise.
Les systèmes d’IA fonctionnent aussi par extraction de passages. Si une idée importante n’apparaît qu’une seule fois, elle peut ne jamais être récupérée.
La répétition ne consiste pas à copier-coller la même phrase. Il s’agit de reformuler une idée importante à plusieurs endroits :
- dans l’introduction,
- au milieu de l’article,
- dans une section de rappel,
- dans la conclusion.
Chaque reformulation ajouterait du contexte et augmenterait les chances que l’idée soit comprise, retenue ou citée. Veillez surtout à ne pas alourdir la lecture de l’humain, car ça pourrait vous pénaliser.
La qualité d’écriture ne remplace pas le référencement
L’auteur souligne que ces cadres d’écriture ne sont pas des solutions miracles.
Ryan Law rappelle que le contenu doit d’abord être visible dans les résultats. Une étude Ahrefs sur 1,4 million de prompts ChatGPT montre que la grande majorité des pages citées proviennent déjà des résultats web récupérés par ChatGPT. Une page doit donc d’abord être visible dans la recherche avant d’avoir une chance d’être citée par les systèmes d’IA.
Si une page n’apparaît pas dans les résultats, la qualité de son écriture on-page perd beaucoup de son intérêt pour la citation IA. En revanche, une fois la page récupérée, l’écriture peut faire la différence. Selon Ahrefs, ChatGPT ne cite qu’environ la moitié des URL qu’il récupère.
C’est précisément cet écart que ces cadres cherchent à réduire, en aidant les contenus déjà visibles à être plus facilement compris, extraits et cités.
L’avis de Position Zéro
Cette analyse rappelle surtout une chose. Plus les moteurs et les modèles d’IA comprennent finement les contenus, moins les textes moyens ont de chances d’exister.
Il ne suffit plus de placer un mot-clé, de reformuler trois sources ou de produire une réponse générique. Si l’IA peut écrire la même chose seule, le contenu n’apporte rien de particulier au site, ni au lecteur. Il ne sera pas mis en avant.
La qualité d’écriture compte vraiment, et à plusieurs niveau. Un texte mal écrit :
- décourage la lecture,
- et réduit l’engagement.
Un contenu sans information utile produit le même effet.
C’est aussi là que l’E-E-A-T garde tout son sens. L’expérience, l’expertise, l’autorité et la confiance se montrent dans le choix des informations, la précision des exemples, la clarté du raisonnement et la capacité à apporter quelque chose que les autres pages n’ont pas.
Les cadres évoqués par Ryan Law peuvent aider à structurer une réponse. Mais ils ne remplacent pas le fond. La priorité reste d’écrire pour un lecteur réel, avec une information utile, vérifiable et mieux formulée que ce qu’une IA peut produire automatiquement.
