Étiquette : Études

Analyses, rapports et données publiés par des acteurs du secteur sur le search, l’IA et le SEO.

Javascript
Recherche IA & moteurs génératifs

SEO et GEO, les assistants IA ne valorisent pas toujours les mêmes pages

Une étude montre que les pages qui performent dans Google ne sont pas toujours celles qui génèrent du trafic depuis les assistants IA. À partir de données GA4 issues de 10 sites et 150 000 pages indexées, l’analyse met en évidence plusieurs écarts entre SEO et GEO.

Robot qui peint
Recherche IA & moteurs génératifs

Audit SEO par IA, pourquoi Claude ne remplace pas l’expert

Daniel Foley Carter a testé Claude SEO, un agent d’audit utilisé avec Claude Code. L’outil peut accélérer certains contrôles, mais ses scores, ses priorités et son analyse du contenu restent trop limités pour remplacer un véritable audit SEO.

Robot qui lie une carte
SEO technique

SEO et agents IA, faut-il déjà adapter son site ?

Les agents IA consultent déjà les sites web, mais faut-il pour autant adapter son SEO technique dès maintenant ? Entre llms.txt, robots.txt, HTML sémantique, headers, Markdown ou protocoles MCP, plusieurs pistes émergent, sans garantie directe de citations dans les réponses IA.

Performance Max
GEO & visibilité dans l’IA

Comment mesurer réellement la visibilité GEO en 2026

Paul DeMott propose un framework en cinq couches destiné à mesurer la performance du GEO (« Generative Engine Optimization »). L’objectif est de dépasser les simples dashboards de visibilité IA afin de rapprocher davantage les données GEO des signaux business réels.

Code
GEO & visibilité dans l’IA

Comment calculer son vrai CTR dans les moteurs IA

Dans une analyse publiée par Oncrawl et OMcollective, Pieter Serraris explique pourquoi les clics visibles dans les outils analytics ne suffisent pas à mesurer la visibilité réelle dans les moteurs IA comme ChatGPT. L’article détaille une méthode basée sur les logs serveur afin d’estimer le véritable CTR des contenus dans les réponses générées par les […]

Robot qui écrit
SEO éditorial

AEO on-page : 4 méthodes d’écriture pour améliorer sa visibilité dans l’IA

Dans une analyse publiée sur Ahrefs, Ryan Law explique comment mieux structurer les contenus pour les lecteurs humains et les moteurs de réponse. L’objectif n’est pas de changer de sujet, mais d’écrire plus clairement pour être compris, repris et cité. Écrire pour des lecteurs qui scannent les contenus Ryan Law part d’un constat déjà documenté […]

Javascript
SEO technique

SEO technique : les effets cachés des paramètres de tracking dans les liens internes

L’analyse de Simone De Palma montre que les paramètres de tracking dans les liens internes ne sont pas neutres. Crawl, analytics, performance, popularité des liens… leurs effets s’accumulent à l’échelle d’un site. Une analyse de Simone De Palma, publiée sur Search Engine Land, met en lumière les effets des paramètres de tracking dans les liens […]

Robot qui peint
GEO & visibilité dans l’IA

Sites créés par IA : les erreurs SEO que vous ne voyez pas

Une étude menée sur cinq sites B2B créés avec l’IA montre un écart net entre apparence professionnelle et vraie préparation SEO. Design propre, structure logique… mais aussi H1 faibles, schema cassé, robots.txt mal configurés et signaux de confiance trop fragiles. Dans une étude publiée après l’audit de cinq sites B2B créés avec des outils d’IA, […]

Pub ville la nuit
GEO & visibilité dans l’IA

Quand l’IA vous cite sans vous nommer : le vrai problème des ghost citations

Kevin Indig montre qu’une marque peut être utilisée comme source par une IA sans être nommée dans la réponse. Son analyse souligne l’écart entre citation et visibilité réelle dans ChatGPT, Gemini ou Google AI Overviews. Sur Search Engine Journal, Kevin Indig s’intéresse à ce qu’il appelle le “ghost citation problem”, un phénomène de plus en […]