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Schema.org propose désormais des statistiques d’usage pour ses types et propriétés de données structurées. Les données indiquent, par grandes fourchettes, combien de domaines utilisent chaque terme Schema.org sur le web public.
Un nouvel indicateur directement dans Schema.org
Schema.org ajoute une nouvelle couche d’information à ses pages de documentation. Pour chaque terme, l’utilisateur peut désormais voir une estimation de son niveau d’adoption sur le web.
L’objectif est simple. Un type comme Person, Event, Product ou une propriété comme price, telephone ou author peut maintenant être associé à une fourchette d’usage. Ces données ne donnent pas un volume exact, mais elles permettent de savoir si un élément Schema.org est très répandu, peu utilisé ou situé entre les deux.
Cette nouveauté peut donc aider à comparer l’usage réel de différents éléments de balisage structuré, sans se limiter à leur existence dans la documentation.
Des données agrégées au niveau du domaine
Les statistiques ne sont pas calculées page par page. Elles sont agrégées au niveau du domaine.
Concrètement, si un site utilise le même type Schema.org sur 100 pages, il compte comme un seul domaine utilisant ce terme. Cette méthode évite de gonfler artificiellement les volumes pour les sites qui déploient un même balisage à grande échelle.
Les résultats sont ensuite présentés sous forme de fourchettes, par exemple de 10 000 à 100 000 domaines ou de 100 000 à 1 million de domaines. Schema.org ne publie donc pas de chiffres bruts précis, mais des plages d’adoption plus stables.
Cette approche réduit le bruit quotidien, limite les variations trop fines et protège davantage les informations liées aux sites individuels.
Une mise à jour mensuelle
Le jeu de données doit être mis à jour chaque mois. Les fichiers bruts sont disponibles sur GitHub, au format JSON et CSV, avec également un format de synthèse agrégée.
Chaque ligne permet notamment d’identifier le type de terme, son URI officielle et la fourchette de domaines qui l’utilisent. Les données distinguent deux grandes familles.
| Élément | Exemple |
|---|---|
| Type Schema.org | Person, Event, Product, Organization |
| Propriété Schema.org | price, telephone, author, name |
Cette distinction compte, car un type décrit une entité, tandis qu’une propriété précise une information associée à cette entité.
Une donnée issue du crawl public de Google
Les fréquences d’usage sont mesurées à partir de l’infrastructure de crawl web public de Google. Schema.org s’appuie donc sur une vision large du web indexable, tout en publiant des données agrégées.
L’information reste volontairement approximative. Elle ne permet pas de connaître le nombre exact de pages utilisant un balisage donné, ni d’analyser l’implémentation d’un site précis. Elle donne plutôt une indication de diffusion à l’échelle du web.
Cette nuance est importante. Une fourchette élevée ne signifie pas qu’un type est toujours pertinent pour tous les sites. Elle indique seulement que ce terme est largement utilisé par des domaines publics.
L’avis de Position Zéro
Pour les professionnels du SEO, l’intérêt principal se situe dans l’aide à la décision.
Les données structurées restent utiles pour décrire plus clairement certains contenus aux moteurs de recherche. Elles ne garantissent pas l’affichage d’un résultat enrichi, ni une amélioration de positionnement. En revanche, elles peuvent faciliter la compréhension d’une page lorsque le balisage correspond réellement au contenu visible.
Cette information peut aider à prioriser un chantier de balisage, notamment lorsqu’une équipe technique hésite à déployer certains types ou propriétés.
- Pour un site événementiel, par exemple, le niveau d’usage de
Eventpeut servir de point de comparaison. - Pour un site éditorial, les types et propriétés liés à l’auteur, à l’organisation ou à l’article peuvent être observés plus rapidement.
- Pour un site e-commerce, les éléments liés aux produits, aux offres ou aux prix restent naturellement plus stratégiques.
