Dans une analyse publiée le 4 octobre, Lily Ray anticipe une évolution majeure de l’algorithme de Google. Vice-présidente chargée du SEO et de la recherche IA chez Amsive, elle étudie depuis plusieurs années les mises à jour, les problèmes de qualité et le rétablissement des sites touchés. Sa prévision repose sur les dernières modifications de la documentation, les prises de parole de Google et l’accélération des Spam Updates.
Google durcit ses consignes sur les contenus IA
Le 1er octobre, Google a qualifié de « critique » la vérification humaine des contenus IA. Cette consigne concerne le texte principal, mais aussi les titres, les meta descriptions, les données structurées et les textes alternatifs des images.
Les modèles génératifs prédisent des suites de mots et peuvent produire des informations inexactes. Google demande donc une vérification humaine avant publication pour contrôler leur exactitude et leur fiabilité.
La documentation sur les contenus utiles présente également quatre critères de qualité associés au contenu principal : l’effort, l’originalité, le talent ou le savoir-faire et l’exactitude. La production massive de textes par IA, sans sélection ni supervision humaine, figure parmi les exemples de faible effort.
Cette définition rejoint une analyse récente consacrée à la manière dont Google présente l’effort éditorial. Elle ne réduit pas cette notion au temps de travail ou au volume produit, mais aux éléments utiles visibles dans la page finale.
Google a aussi ajouté les profils d’auteurs fictifs à ses exemples de pratiques trompeuses. Les noms inventés, les fausses qualifications et les portraits générés par IA peuvent constituer une forme explicite de tromperie lorsqu’ils servent à simuler une expertise humaine.
Les contenus produits en masse concentrent les avertissements
Lily Ray rapproche ces modifications de déclarations faites lors du Search Central Live de Barcelone. Gary Illyes y a indiqué que les contenus produits en masse deviennent un problème plus important que le spam de liens.
Duy Nguyen, analyste au sein de l’équipe Search Quality de Google, a relié la multiplication des mises à jour antispam à la hausse du volume de nouvelles pages. Il a également indiqué que Google utilise désormais l’IA pour détecter davantage de contenus indésirables.
Google a déployé quatre Spam Updates en 2026, en mars, juin, août et septembre, contre une seule en 2025. L’intervalle entre chaque lancement est passé de 92 jours à 55, puis à 37 jours.
La Spam Update lancée le 24 septembre se distingue aussi par sa durée. Google lui a accordé jusqu’à deux semaines de déploiement, alors que les trois précédentes se sont terminées en moins de trois jours. Lily Ray voit dans ce calendrier un rythme nettement accéléré de modifications des systèmes antispam.
Certaines tactiques GEO reprennent des pratiques anciennes
Lily Ray vise notamment les articles comparatifs dans lesquels une marque se classe elle-même en première position. Elle a étudié 100 requêtes portant sur les meilleurs logiciels B2B et comparé les résultats de septembre 2026 avec ceux de juin.
Les AI Overviews citent désormais ces classements autopromotionnels 38 % moins souvent. La marque qui publie le comparatif est absente de la recommandation finale dans 83 % des cas, contre 69 % en juin. Dans 70 % des résultats, le contenu favorise plutôt la recommandation de concurrents.
Son analyse porte aussi sur les mentions de marque payées. Plusieurs prestataires vendent des insertions dans des classements, des avis ou des guides d’achat afin d’influencer ChatGPT, Perplexity ou les fonctions génératives de Google.
Lorsque ces placements comportent un lien transmettant du crédit de classement, ils entrent dans le champ de la politique contre le spam de liens. Google autorise les liens rémunérés lorsqu’ils utilisent les attributs sponsored ou nofollow.
Lily Ray ajoute à cette liste les faux avis, la publication automatisée sur Reddit et les pages programmatiques dont seuls quelques termes changent. Elle recommande d’examiner les contenus publiés à grande échelle, l’identité des auteurs et la réalité du contrôle humain annoncé.
Des précédents, mais aucune annonce de Google
Lily Ray relève plusieurs périodes au cours desquelles Google a modifié sa documentation avant une mise à jour importante. En juillet 2018, les consignes des évaluateurs ont renforcé la place de la réputation des sites et des auteurs. La Core Update dite « Medic » a commencé douze jours plus tard.
En janvier 2025, Google a ajouté l’abus de contenu à grande échelle et les textes IA non vérifiés aux consignes des évaluateurs. La Core Update de mars a suivi sept semaines plus tard. En mai 2026, l’extension des règles antispam aux AI Overviews et à AI Mode a précédé de six jours une nouvelle Core Update.
Glenn Gabe et Marie Haynes disent également s’attendre à une évolution importante. Cyrus Shepard qualifie pour sa part les dernières modifications documentaires de significatives.
