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Google lance Gemini 3 dans AI Mode. La recherche génère maintenant des interfaces interactives complètes à la volée pour chaque requête. Les positions SEO classiques perdent leur sens quand la réponse devient un simulateur ou une visualisation dynamique plutôt qu’une liste de liens.
Google vient de déployer Gemini 3, son modèle d’IA le plus intelligent, directement dans AI Mode de Google Search. C’est la première fois que Google intègre un nouveau modèle Gemini dès le jour du lancement dans la recherche.
L’annonce, faite par Sundar Pichai le 19 novembre 2025, marque un tournant. Les résultats de recherche ne se contentent plus d’afficher du texte et des liens, ils génèrent désormais des interfaces visuelles interactives complètes à la volée.
Robby Stein, responsable de cette initiative chez Google, explique : « Gemini 3, notre modèle le plus intelligent, débarque aujourd’hui dans Google Search via AI Mode. C’est la première fois que nous déployons un nouveau modèle Gemini dans la recherche dès le premier jour. »
Des interfaces générées dynamiquement pour chaque requête
La révolution se situe dans les « generative layouts » : Gemini 3 crée l’architecture complète de la réponse en temps réel, adaptée spécifiquement à votre question. AI Mode s’éloigne du modèle SERP classique et crée des réponses qui ne reposent plus sur les 10 liens bleus. Le modèle génère des expériences visuelles immersives, des outils interactifs et des simulations, le tout produit instantanément.
Exemple : vous demandez « comment fonctionne l’ARN polymérase ? » et Gemini 3 génère une animation interactive expliquant le processus biologique avec des schémas dynamiques. Vous voulez comprendre une attaque DDoS ? Le modèle crée un simulateur visuel montrant comment les paquets submergent un serveur.
Ali Eslami a testé plusieurs cas d’usage sur X :
- Simulateur de kaléidoscope : « J’ai demandé ‘Crée une simulation de kaléidoscope’ et ça marche vraiment, disponible dans AI Mode sur Google Search aujourd’hui pour les abonnés Google AI Pro & Ultra aux US. »
- Visualisation de DDoS : sa requête « Gemini 3, aide-moi à comprendre le DDoS » a généré un simulateur de trafic avec explication détaillée et visualisation interactive.
- Jeu de dinosaure à défilement : « Crée-moi un jeu de dino à défilement infini où je saute par-dessus les gros titres de l’actualité d’aujourd’hui » – et le modèle a généré le jeu complet.
- Carte du ciel nocturne : « Visualise les positions des constellations ce soir depuis l’horizon alors que je regarde vers le nord. Je suis à Londres. » Le résultat inclut une simulation interactive du ciel avec rotation des étoiles.
Gemini 3 peut transformer une requête en expérience interactive lorsque le sujet s’y prête.
Un raisonnement de pointe pour les questions complexes
Gemini 3 montre une nette progression sur les requêtes complexes grâce à son raisonnement avancé, sa compréhension multimodale profonde et ses capacités agentiques. Le modèle peut coder des visuels interactifs en temps réel, ce qui lui permet de briller sur les concepts avancés en science, mathématiques ou ingénierie.
Ben Kaufman a testé deux requêtes techniques :
- « Explique ce qui s’est passé avec Cloudflare »,
- « Explique comment fonctionnent les réseaux neuronaux ».
Les deux ont généré des réponses avec diagrammes interactifs, curseurs permettant de modifier les paramètres et visualisations dynamiques. « Les capacités d’interface utilisateur générative d’AI Mode, propulsées par Gemini 3, sont une innovation énorme et un pas en avant dans l’interaction humain-ordinateur« , commente-t-il.
Routage intelligent entre modèles
Google déploie également une sélection automatique de modèle améliorée. Dans les prochaines semaines, le système routera intelligemment les questions difficiles vers Gemini 3 (le modèle frontier) dans AI Mode et AI Overviews, tout en continuant d’utiliser des modèles plus rapides pour les tâches simples.
Ce routage optimise à la fois la vitesse et la qualité. Pourquoi mobiliser Gemini 3 pour « quelle est la capitale de la France » quand un modèle plus léger suffit ? Mais pour « visualise la propagation d’une onde gravitationnelle dans l’espace-temps », Gemini 3 prend le relais.
Robby Stein précise : « Sous le capot, le raisonnement avancé de Gemini 3 booste considérablement notre technique de fan-out de requêtes. Il effectue maintenant des recherches beaucoup plus nombreuses et plus intelligentes parce que Gemini 3 vous comprend mieux. Ça signifie que la recherche peut maintenant faire remonter du contenu web encore plus pertinent pour votre question spécifique. »
Disponibilité : d’abord pour les abonnés premium
Gemini 3 Pro est disponible directement dans le menu déroulant d’AI Mode. Le déploiement commence aujourd’hui pour les abonnés Google AI Pro et Ultra aux États-Unis, avant d’être étendu à tous les utilisateurs américains prochainement.
L’accès via AI Mode se fait depuis google.ai avec un menu déroulant pour passer en mode « Thinking » (pensée) où Gemini 3 s’active.
Tom Critchlow a comparé le mode AI classique avec Gemini 3 sur une requête recette de dinde pour Thanksgiving : « Le nouveau AI Mode utilisant Gemini 3 semble avoir des résultats plus riches et des liens intégrés (et un timer de dinde entièrement interactif parce que pourquoi pas). »
Sa capture d’écran montre effectivement des recettes avec images, étapes interactives et un timer intégré pour la cuisson. Le mode AI classique, lui, affiche simplement une liste textuelle de recettes.
Les créateurs de contenu dénoncent des dérives
Tous ne célèbrent pas cette innovation. Les food bloggers, notamment, expriment leur frustration. Inspired Taste, un site culinaire établi, dénonce : « Le niveau de plagiat atteint par ce modèle est maintenant complètement hors de contrôle. Nous allons devoir commencer à avertir de manière proactive nos followers et lecteurs de ne pas utiliser ces recettes IA s’ils les trouvent. C’est scandaleux ! »
Le site explique que le nouveau mode visuel d’AI Mode intègre désormais leurs images (et celles d’autres créateurs) dans le mix pour créer des « recettes Frankenstein de plagiat de marque encore plus ridicules ».
Dans un exemple partagé, on voit une recette de banana bread générée par Gemini 3 qui reprend mot pour mot des formulations du site : « melted butter au lieu de softened butter, ce qui garantit une mie dense et moelleuse sans risque de sur-crémer. Elle utilise typiquement du brown sugar pour une saveur profonde caramélisée et nécessite des bananes fortement écrasées pour la meilleure texture. »
Les images du site apparaissent dans la réponse générée, avec les instructions étape par étape reformulées mais reconnaissables.
Où se situe la frontière entre synthèse d’information et appropriation de contenu ?
Les créateurs investissent des années à tester des recettes, photographier leurs plats et rédiger des instructions précises. Voir tout ça agrégé dans une réponse IA sans trafic vers leur site remet en question la viabilité économique de leur travail… Nul doute que cela n’en restera pas là.
