Sommaire
Une analyse portant sur plus de 2 millions de citations, suivies entre novembre 2025 et février 2026, indique un recul des articles en liste de type « best of » ou « top… » dans les réponses de ChatGPT. Entre décembre 2025 et janvier 2026, les citations associées à ce type de pages diminuent de 30 %.
Une baisse mesurée sur des requêtes suivies à l’identique
L’étude, réalisée par Seer Interactive, s’appuie sur un ensemble stable de requêtes observées sur quatre mois. Les auteurs classent comme « articles en liste » les URL contenant les mots “best” ou “top”. Cette définition peut inclure des pages comparatives qui ne relèvent pas toujours d’un « classement » au sens strict.
Évolution du taux de citations d’articles en liste dans ChatGPT :
- Novembre : 17,8 %,
- Décembre : 17,2 %,
- Janvier : 15,5 %,
- Février : 16,7 % (données partielles).
Sur la période novembre-janvier, la baisse atteint 2,3 points de pourcentage. En volume, le total des citations passe de 931 000 en décembre à 719 000 en janvier (-22,7 %). Les citations d’articles en liste reculent plus vite : 160 000 à 111 000 (-30 %).
Dans le même temps, le nombre moyen de citations par réponse diminue. Après un pic à 11,96 citations lors de la première semaine de décembre, la moyenne retombe à 9,18 fin janvier (-23 %).
13 secteurs sur 16 en baisse
Treize des seize secteurs étudiés enregistrent une diminution de la part des articles en liste dans ChatGPT. Les domaines à forte dimension comparative (sports et plein air, automobile, marketing et conseil, technologies et logiciels) restent ceux où ce format pèse le plus, notamment parce qu’ils concentrent davantage de requêtes du type « Quels sont les meilleurs… ».
L’étude note une évolution différente côté Google AI Overviews (synthèses IA intégrées aux résultats Google). Sur des requêtes identiques, la part des articles en liste y progresse ou reste stable, alors qu’elle recule dans ChatGPT.
Wikipédia, Reddit et des sources éditoriales gagnent du terrain
Le repli des articles en liste s’accompagne d’un déplacement des sources citées.
Wikipedia augmente fortement sa part de citations, de 3,6 % à 5,9 %, avec des hausses marquées dans les secteurs jeux et divertissement et associatif. Reddit progresse aussi nettement, avec une hausse particulièrement visible dans sports et plein air.
D’autres sources gagnent également en visibilité :
- des plateformes et contenus publiés par les utilisateurs (LinkedIn ou Yelp),
- des médias et sites éditoriaux (Reuters ou The Verge),
- des sites d’avis spécialisés (G2 ou Capterra).
À l’inverse, plusieurs éditeurs connus pour leurs pages « best of » voient leur part de citations reculer : Forbes (-0,36 point de pourcentage), NerdWallet (-0,08), Software Advice (-0,21), Fit Small Business (-0,10) et Bob Vila (-0,11).
Un signal observé sur un mois, dans un contexte plus large
La comparaison la plus marquée porte sur un mois (décembre 2025 à janvier 2026), mais l’analyse mentionne d’autres signaux allant dans le même sens. Des sites ayant multiplié les pages « best of » en 2025 ont connu des hausses de trafic, puis des baisses sur la même période que le recul des citations.
Les articles en liste qui progressent : quatre caractéristiques communes
Malgré la tendance générale, 78 URL d’articles en liste augmentent leurs citations entre décembre et janvier, dont 46 continuent à progresser en février. Les auteurs identifient quatre traits récurrents parmi ces pages.
1) Actualité du contenu
Les pages actualisées et mentionnant explicitement l’année en cours progressent. À l’inverse, des contenus publiés entre 2020 et 2025 et peu mis à jour reculent.
2) Exhaustivité
Les pages en hausse présentent souvent 10 à 20 options, contre 5 à 8 pour celles qui diminuent. Elles proposent aussi davantage de contexte et de comparaison.
3) Méthodologie et validation externe
Les pages qui détaillent leur méthode de classement ou s’appuient sur des signaux externes (notes et avis de plateformes spécialisées, données publiques, etc.) progressent plus souvent.
4) Structure standardisée
Les formats en liste numérotée, avec des sections similaires d’une entrée à l’autre (fonctionnalités, avantages/inconvénients, prix, « adapté à… »), dominent parmi les pages qui gagnent des citations.
Recommandations formulées par l’étude
L’analyse identifie plusieurs leviers d’action :
- repérer les requêtes pour lesquelles les réponses IA s’appuient sur des sources web récentes,
- confronter les positionnements de marque aux discussions sur Reddit afin de vérifier l’alignement avec les retours d’utilisateurs,
- produire des pages comparatives structurées, actualisées et documentées,
- privilégier l’intérêt pour le lecteur plutôt qu’une production accélérée de pages « best of » visant d’abord la visibilité.
Cette évolution, mesurée sur un mois pour la baisse la plus nette, s’inscrit dans des ajustements plus larges observés depuis fin 2025 dans la manière dont les réponses IA sélectionnent et citent leurs sources.
