Données structurées et contenus : ce que montrent deux cas dans l’enseignement supérieur

Deux établissements ont précisé leurs pages de formation et leur balisage, puis observé des progrès dans les conversions et les citations IA. Ce retour d’expérience détaille les corrections, sans isoler l’effet des données structurées.

Code
Illustration générée par IA — Position Zéro
Partager
Dans cet articleSommaire
  1. Repérer les informations absentes ou ambiguës
  2. Préciser le balisage et les textes des formations
  3. Des conversions en progrès, malgré des résultats contrastés

Dans un article publié le 18 septembre sur Search Engine Land, Ray Martinez présente le travail mené par son équipe auprès de deux clients de l’enseignement supérieur. Le premier est une université privée internationale, présente dans quatre pays. Le second propose une formation infirmière en ligne au sein d’un établissement régional. Les établissements ne sont pas nommés.

Repérer les informations absentes ou ambiguës

L’équipe compare les textes et les données structurées Schema.org des sites à un référentiel des informations attendues sur les formations. L’examen porte notamment sur les cursus, les enseignants, les admissions et les aides financières.

Cette analyse de la couverture sémantique utilise des représentations numériques des textes pour comparer les informations publiées au référentiel. L’équipe distingue les éléments clairs ou ambigus de ceux qu’elle ne peut pas vérifier. Elle relève aussi leur emplacement, sur la page de formation ou dans un contenu secondaire.

Pour l’université internationale, plus de 50 entités sont présentes sur les 85 du référentiel. Environ un tiers sont ambiguës ou invérifiables et plus de 20 manquent aux pages examinées. Pour la formation infirmière, l’équipe recense 58 entités, dont plus de la moitié sont ambiguës, ainsi que 27 entités invérifiables. Les admissions et les cursus figurent parmi les principales lacunes à combler.

Préciser le balisage et les textes des formations

Dans le premier cas, les corrections concernent le balisage et le texte qui l’accompagne. Les informations doivent décrire plus précisément les conditions et les modalités de la formation.

InformationCorrection décrite
Durée et dates de débutDurée de 15 mois codée P15M et dates au format AAAA-MM-JJ
Crédits et langue d’enseignementCrédits associés à une valeur et une unité, anglais identifié par le code en
Niveau scolaire requisFormulation « bon dossier scolaire » remplacée par un seuil de 3,0 sur 4,0 dans le système américain
Modalités et rythmePrésentiel, temps plein ou rythme accéléré explicités selon la formation
Organisation des coursCaractère entièrement asynchrone précisé pour l’offre concernée
Frais et boursesTarif par crédit explicité, bourses nommées et liens rendus plus visibles

Le tableau de l’auteur distingue les corrections réalisées de celles approuvées ou clarifiées. Il ne présente donc pas tous ces changements comme déjà déployés.

Publicité

Pour la formation infirmière, l’équipe précise le nom du diplôme, les admissions, le cursus et les débouchés. Elle actualise aussi les articles de blog associés et ajoute des liens vers la page de formation.

Certaines informations restent de côté. Les dates limites de candidature du premier établissement sont complexes à préciser du fait des rentrées successives sur plusieurs campus. Pour le second, les données sur les enseignants ne sont pas suffisamment disponibles. L’équipe privilégie des informations qu’elle peut vérifier et recommande ensuite de les tenir à jour.

Des conversions en progrès, malgré des résultats contrastés

Pour l’université internationale, les prospects issus de la recherche organique diminuent, mais les taux de conversion progressent. Ray Martinez rapporte des inscriptions globalement stables sur un an. Selon l’équipe des admissions, les candidats connaissent mieux les programmes et leurs exigences.

Les tableaux du retour d’expérience donnent les résultats suivants pour janvier à août, en comparaison avec la même période de 2025.

Indicateur20252026
Université internationale — prospects organiques333255
Université internationale — taux prospect vers paiement7,8 %9,4 %
Université internationale — taux candidature vers paiement34,7 %42,9 %
Formation infirmière — prospects organiques1 1631 370
Formation infirmière — candidatures organiques250305

Pour la visibilité dans les réponses IA, l’auteur rapporte une hausse des citations de l’université internationale de 24 000 en janvier à 42 000 en juillet 2026, soit 75 %. Pour la formation infirmière, il annonce environ 11 % de hausse sur un an.

Ces chiffres proviennent des outils de suivi et des données clients présentés par l’équipe qui a conduit les travaux. Les textes, les liens et le balisage ont été modifiés ensemble. Ce retour d’expérience ne permet donc pas de mesurer l’effet du seul balisage.

Jordan Belly
Auteur

Jordan Belly

Rédacteur web SEO à Toulouse, j’interviens depuis plus de vingt ans sur le contenu éditorial, dont plus de douze ans dédiés au référencement naturel. J’accompagne les entreprises dans la construction de leur visibilité en ligne, en m’appuyant sur une veille continue des évolutions de Google et des moteurs basés sur l’IA. Je continue par ailleurs à écrire pour la presse spécialisée (Système D, Le Particulier, UFC Que Choisir…) et suis l’auteur du Guide du rédacteur web (Edi.Pro).

Voir ses publications
À lire aussi

À lire ensuite