Deux réglages d’API auraient triplé les scores de GPT-5.6 sur ARC-AGI-3

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OpenAI indique que deux réglages d’API ont nettement amélioré les performances de GPT-5.6 sur le benchmark ARC-AGI-3. Leur activation permettrait de conserver le raisonnement du modèle tout en activant la compaction, avec un effet annoncé sur les scores et l’efficacité. La source ne précise pas les valeurs obtenues ni la nature exacte des deux réglages. Cette annonce met toutefois en avant l’influence de la configuration d’une API sur les résultats d’un modèle dans une tâche d’évaluation.

Pourquoi cette annonce compte

Pour les équipes qui évaluent des modèles, la configuration de l’API peut avoir un impact important sur les performances mesurées. Ces réglages méritent donc d’être pris en compte avant de comparer des résultats.