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Dans un podcast de Google Search, Nikola Todorovic revient sur la place de l’IA dans le moteur. AI Overviews et AI Mode reposent sur des systèmes distincts, tout en s’appuyant sur l’infrastructure existante.
Des systèmes d’IA historiquement isolés
Nikola Todorovic, directeur de l’ingénierie chez Google Search, explique que les modèles d’intelligence artificielle ont longtemps été utilisés de manière isolée dans le moteur.
Cette approche permet de mieux comprendre leur fonctionnement. Les modèles d’IA, souvent décrits comme des “boîtes noires”, restent difficiles à analyser et à corriger. En les appliquant à des cas précis, il devient plus simple d’identifier les problèmes et d’ajuster les systèmes.
Ces usages concernaient notamment SafeSearch, la compréhension d’images ou certains signaux spécifiques.
Une évolution avec les nouveaux modèles
Avec l’arrivée de modèles plus récents, comme les architectures de type transformer, l’IA s’est intégrée progressivement dans le fonctionnement global du moteur.
Des systèmes comme BERT ou MUM ont été déployés comme des couches supplémentaires, venant enrichir les signaux existants plutôt que remplacer l’infrastructure en place.
AI Overviews s’appuie sur le search existant
AI Overviews repose sur une logique proche de la recherche classique.
Le système génère plusieurs requêtes associées à partir d’une recherche initiale, puis assemble les résultats pour produire une réponse synthétique.
Le processus de récupération des informations et de classement reste basé sur les systèmes existants. L’IA intervient ensuite pour construire la synthèse.
AI Mode fonctionne comme un environnement distinct
AI Mode s’inscrit dans une logique différente.
Le système repose sur des requêtes plus longues et des interactions conversationnelles. Il utilise également des requêtes multiples et s’appuie sur la recherche pour récupérer des informations.
Son infrastructure est distincte. AI Mode fonctionne comme une plateforme séparée, même s’il s’appuie sur les systèmes de recherche existants pour alimenter ses réponses.
Des systèmes autonomes, mais interconnectés
AI Overviews et AI Mode ne remplacent pas les systèmes historiques du moteur.
Ils fonctionnent comme des couches ou des environnements complémentaires, qui utilisent les données et les signaux de la recherche tout en conservant leur propre logique de traitement.
Une logique centrée sur la valeur
Nikola Todorovic rappelle que, malgré ces évolutions, l’objectif reste inchangé. Les contenus doivent apporter une valeur réelle aux utilisateurs. L’IA ne modifie pas ce principe, mais s’inscrit dans cette continuité.
Le SEO n’est donc pas mort. Il reste clairement au cœur du fonctionnement de la recherche.
