Google poursuit la rationalisation de ses SERP. John Mueller a confirmé la suppression de plusieurs fonctionnalités de recherche et types de données structurées jugés « peu utilisés ou sans réelle valeur ajoutée ».
Cela signifie la fin de plusieurs modules et enrichissements visuels qui, jusqu’ici, complétaient les résultats classiques.
Les éléments supprimés :
- Données structurées “Practice Problems” (exercices interactifs d’apprentissage),
- Données structurées “Dataset” (désormais limitées à Dataset Search, plus à Google Search),
- Encadré ‘Today’s Doodle’,
- Fiches Nutrition Facts,
- Offres et événements à proximité,
- Stations de vélos partagés locales,
- Sélecteur de saison TV,
- Et d’autres composants mineurs ou internes, souvent sans nom officiel.
Cette mise à jour s’inscrit dans une série de nettoyages progressifs. Depuis juin, Google a déjà retiré plusieurs enrichissements visuels et mis à jour la documentation Search Console en septembre. Mueller insiste cependant, « ce n’est pas la fin des données structurées« .
Google continue d’exploiter les schémas les plus utilisés — notamment pour les produits, avis, FAQ et HowTo — mais cherche à réduire le bruit visuel et la maintenance d’éléments sous-performants.
Moins d’enrichissements, plus de cohérence : vers un SERP recentré
Cette annonce illustre un mouvement de fond. Google simplifie l’expérience de recherche au profit de la clarté et de la cohérence, surtout à l’approche de la généralisation des AI Overviews (AIO).
Les blocs comme Nutrition Facts ou Nearby Events répondaient à une logique “encyclopédique” : donner des micro-réponses visuelles, souvent issues de données locales ou tierces. Mais avec l’arrivée de la recherche générative, ces modules deviennent redondants — l’IA intégrée est désormais capable d’agréger et de reformuler ces informations directement dans sa réponse.
Pour les éditeurs et les SEO, la conséquence est double :
- Moins de “quick wins” sur des schémas secondaires,
- Mais plus de stabilité sur les standards majeurs (produit, review, FAQ, video, organization…).
Cette simplification marque la transition vers un Search plus synthétique, où la granularité des balises laisse place à la compréhension contextuelle par les modèles d’IA. Moins de rich snippets, mais plus de rich meaning.
