Requêtes adressées aux assistants IA, fan-out, panels de prompts, méthodes de mesure et analyse des intentions.
ChatGPT reformule les questions des utilisateurs avant de rechercher des informations sur le Web. Une analyse de 2 594 requêtes montre comment il associe des entités, sélectionne des domaines et précise les preuves attendues.
Les requêtes saisies dans Google AI Mode sont en moyenne trois fois plus longues que dans la recherche traditionnelle aux États-Unis. Google observe aussi davantage de recherches multimodales, de questions de suivi et de demandes orientées vers des tâches précises.
Duane Forrester avance que les moteurs IA tendent à faire émerger un groupe restreint de marques pour plusieurs formulations proches, même lorsque leur ordre varie. Il s’appuie notamment sur trois travaux récents consacrés à l’accord entre modèles, à la personnalisation et à la reconnaissance des marques.
Mesurer quelques dizaines de prompts ne suffit pas toujours à établir un classement fiable des marques dans les moteurs IA. Une étude menée sur Gemini, SearchGPT et Perplexity propose de combiner stabilité des positions et incertitude statistique pour déterminer quand les données deviennent réellement exploitables.
