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Les taux de conversion de ChatGPT par secteur en 2026

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Une étude menée entre mai 2025 et février 2026 auprès de plus de 160 entreprises montre que le trafic référent issu de ChatGPT convertit à des niveaux variables selon les secteurs, avec des taux particulièrement élevés dans l’hôtellerie, le juridique et la santé.

Selon une étude interne publiée par l’agence First Page Sage, basée sur des données anonymisées de plus de 160 entreprises clientes (mai 2025-février 2026), le trafic référent issu de ChatGPT affiche des taux de conversion variables selon les secteurs, allant de 1,4 % à 7 %.

Méthodologie

L’étude s’appuie donc sur des données anonymisées collectées auprès de plus de 160 entreprises clientes. L’indicateur observé correspond au pourcentage du trafic référent provenant de ChatGPT qui réalise une action de conversion, telle que définie par chaque entreprise.

La majorité des sociétés analysées ont investi dans le Generative Engine Optimization (GEO) et dans des tunnels dédiés au trafic issu des interfaces conversationnelles.


Taux de conversion ChatGPT par secteur (2026)

SecteurTaux moyen de conversion
Traitement des addictions2,9 %
Mode & habillement2,8 %
SaaS B2B2,4 %
Biotechnologies2,1 %
Assurance commerciale3,1 %
Construction3,4 %
eCommerce3,0 %
Ingénierie1,4 %
Divertissement4,7 %
Services environnementaux2,0 %
Services financiers1,9 %
Agroalimentaire3,4 %
Santé4,5 %
Équipements lourds1,8 %
Enseignement supérieur4,9 %
Hôtellerie & resorts7,0 %
Services HVAC (chauffage, ventilation, climatisation)3,9 %
IoT industriel3,9 %
Services IT & infogérance2,4 %
Services juridiques5,6 %
Produits de luxe1,9 %
Industrie manufacturière3,8 %
Dispositifs médicaux2,3 %
Pétrole & gaz3,2 %
Conception & fabrication de PCB2,9 %
Lutte antiparasitaire3,8 %
Pharmaceutique3,2 %
Immobilier2,8 %
Développement logiciel1,8 %
Solaire3,5 %
Recrutement & intérim3,7 %
Transport & logistique1,9 %

Principaux enseignements

1. Un trafic à forte intention

Le trafic influencé par ChatGPT affiche des taux de conversion supérieurs à ceux observés en SEO traditionnel, selon l’étude. Les requêtes formulées en langage naturel permettent aux utilisateurs d’exprimer des besoins détaillés.

2. Impact de la complexité sectorielle

Les secteurs complexes, tels que l’assurance commerciale ou le secteur pharmaceutique, présentent des taux proportionnellement élevés. À l’inverse, des secteurs plus transactionnels comme l’eCommerce ou l’alimentaire affichent des niveaux plus modérés.

Les industries à forte dimension réglementaire ou institutionnelle, comme les services financiers ou l’Oil & Gas, enregistrent des gains plus limités par rapport à la recherche traditionnelle, tout en conservant des taux supérieurs.

3. Différences B2B / B2C

Les secteurs majoritairement B2B montrent des écarts plus marqués face au SEO classique que les secteurs principalement B2C. L’étude associe cet écart au cycle de vente plus complexe et au rôle du contexte conversationnel.


Conclusion

Les données publiées indiquent un impact mesurable de ChatGPT sur les performances de conversion, tous secteurs confondus. L’étude évoque également l’effet potentiel de l’introduction progressive de formats publicitaires intégrés aux environnements conversationnels.


Sources

  • First Page Sage, Internal Research Study, février 2026
  • PricewaterhouseCoopers, 2026 AI Business Predictions, décembre 2025
  • First Page Sage, ChatGPT Usage Statistics, février 2026
  • Focus Digital, Average CAC from ChatGPT Ads: 2026 Estimates, février 2026
  • First Page Sage, Average Conversion Rate by Industry & Marketing Channel, janvier 2024

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