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L’analyse du brevet Google « Surfacing In-Depth Articles in Search Results » par Leadership in SEO montre comment le moteur de recherche évalue et classe les contenus longs et qualitatifs. L’auteur et la structure du site sont fondamentaux.
Le contenu evergreen désigne un article qui conserve sa valeur longtemps après sa publication. Contrairement aux actualités, il ne dépend pas d’un contexte immédiat. Un guide, une analyse ou un tutoriel bien construit reste pertinent des mois, voire des années.
C’est un type de contenu que Google cherche à identifier et à distinguer, en l’isolant dans un index séparé – l’In-Depth Article Index – afin de pouvoir le valoriser lorsque la requête nécessite un traitement approfondi.
Un index dédié aux articles de qualité
Google a donc créé un index séparé appelé In-Depth Article Index spécifiquement pour les contenus longs et qualitatifs. Le système ne traite pas tous les contenus de manière égale, mais identifie les articles qui se distinguent par leur profondeur et leur valeur ajoutée.
Selon Leadership in SEO, Le processus utilise un système de scoring à deux niveaux : un score pré-calculé (In-Depth Article Score) et un score de pertinence en temps réel (Topicality Score).
Les cinq composants du score IDA
Le score In-Depth Article (IDA) se base sur cinq éléments distincts :
- Article Score : privilégie les contenus longs, structurés en paragraphes développés, proches d’une narration complète plutôt qu’une simple réponse rapide.
- Commercial Score : filtre les articles trop orientés vers la vente. La présence de phrases commerciales (offre, réduction et prix) ou d’éléments transactionnels comme un champ de carte bancaire entraîne l’exclusion de l’index.
- Evergreen Score : mesure la capacité d’un contenu à conserver sa valeur dans le temps. Un flux régulier de liens sur plusieurs mois ou années est un signal fort. Pour les nouveaux articles, Google utilise un modèle prédictif (type bayésien) basé sur des indicateurs précoces comme la longueur du texte et la croissance initiale des backlinks.
- Site Pattern Score : estime la probabilité qu’un article soit evergreen en fonction de la performance passée du répertoire. Par exemple, les articles publiés sous /voyage/ ont statistiquement plus de chances de rester utiles dans le temps que ceux sous /actualités/.
- Author Score : prend en compte l’historique de l’auteur tel qu’identifié par Google. Un profil qui a déjà produit des contenus approfondis et de qualité obtient un poids supérieur. L’auteur devient ainsi un facteur déterminant pour la visibilité des articles evergreen.
Le score de topicalité en temps réel
Le Topicality Score mesure la pertinence de chaque article approfondi pour une requête particulière. Les sujets et entités associés à la requête utilisateur sont comparés à ceux trouvés dans l’article. Plus le chevauchement topique est important, plus le score est élevé.
Le Document Score final
Le Document Score combine le score IDA pré-existant de l’article avec son Topicality Score en temps réel pour la requête donnée. Cette approche à deux volets empêche l’affichage de contenu de faible qualité mais pertinent, tout en évitant le classement de contenu de haute qualité mais non pertinent.
Création de l’index IDA
Le processus de création de l’index suit plusieurs étapes :
- Identification des sources stellaires : Google commence par sélectionner un ensemble de sites “seed”, reconnus pour publier des contenus approfondis et fiables. Cette sélection se fait probablement au niveau d’un sujet ou d’une requête précise.
- Extension du pool : à partir de ces sites de référence, le système repère d’autres domaines présentant des profils de liens proches, signe d’une similarité thématique. Les seed sites jugés de faible qualité sont exclus du processus.
- Traitement et scoring : le contenu des sites retenus est ensuite analysé et reçoit un score IDA. Seuls les articles dépassant un certain seuil de qualité intègrent l’index des contenus approfondis.
Quand Google active l’index des articles approfondis
Lorsqu’une requête est saisie, l’algorithme décide si elle mérite des résultats issus de l’In-Depth Article Index. Les recherches transactionnelles ou purement navigationnelles en sont généralement exclues.
Un autre signal possible : si l’un des premiers résultats classiques provient déjà d’une source stellaire, cela peut déclencher l’appel à l’IDA. Dans ce cas, les articles pertinents sont classés selon leur Document Score et intégrés dans la page de résultats.
Ce que cela change pour les éditeurs
Plusieurs enseignements ressortent de ce brevet.
D’abord, la structure du site compte : Google apprend des performances passées d’un répertoire et ajuste ses attentes. Un contenu publié dans /voyage/ n’a pas le même potentiel evergreen qu’un contenu similaire publié dans /actualités/.
Ensuite, l’auteur devient un signal de classement. Le moteur suit l’historique des rédacteurs et valorise ceux qui produisent régulièrement des articles de fond. La réputation individuelle peut donc renforcer — ou freiner — la visibilité d’un contenu.
Autre point important, la dynamique des liens. L’Evergreen Score repose sur un flux constant de backlinks de qualité, plutôt que sur un pic ponctuel. La longévité d’un article dépend autant de sa valeur que de sa capacité à générer des références dans le temps.
Enfin, Google insiste sur la séparation entre contenu éditorial et commercial. Les pages trop orientées vers la vente sont systématiquement exclues de l’index. Mieux vaut isoler les argumentaires produits ou services des articles de fond.
À noter, l’IDA n’est pas figé. L’index est mis à jour régulièrement, ce qui permet à de nouveaux contenus d’y entrer, mais aussi à d’anciens articles de sortir s’ils ne franchissent plus les seuils de qualité.
