Accueil GEO et IA Le SEO à l’épreuve de l’IA : pourquoi penser « lexical » devient un piège

Le SEO à l’épreuve de l’IA : pourquoi penser « lexical » devient un piège

par Jordan Belly
Google vs cow boy

L’interview de Kelsey Libert (co-fondatrice de Fractl) pour Search Engine Land révèle un point aveugle majeur de l’industrie SEO : notre obsession persistante pour les métriques lexicales alors que l’avenir se joue sur le terrain sémantique et probabiliste.

Le piège du raisonnement lexical en 2025

Ce qui ne marche plus

Kelsey Libert pointe un problème fondamental : « Nous pensons encore dans un mindset lexical, en parlant de fréquence de mots-clés et de positions SERP, mais l’avenir de la recherche est sémantique et probabiliste. »

Cette analyse touche juste. Beaucoup d’équipes SEO restent prisonnières d’indicateurs dépassés :

La réalité des nouveaux comportements

Les données de Fractl sont éclairantes : 66% des consommateurs s’attendent à ce que l’IA remplace les moteurs de recherche traditionnels d’ici 5 ans. Cette statistique n’est pas une prédiction, c’est un constat d’usage actuel.

Kelsey l’illustre personnellement : « l’IA domine maintenant ce que j’utilisais Google pour : conseils jardinage, recettes, analyse de données, requêtes simples sur les événements sportifs. »

L’émergence du « Search Everywhere Optimization »

Au-delà de Google : la stratégie multi-plateforme

L’approche recommandée par Kelsey dépasse le SEO traditionnel. Elle propose une optimisation cross-canal qui intègre :

  • Recherche classique (Google, Bing…).
  • LLMs conversationnels (ChatGPT, Claude, Gemini…).
  • Recherche sociale (TikTok, Instagram, Reddit…).
  • Découverte algorithmique (Google Discover, feeds recommandés…).

Cette vision rejoint ce qu’on observe chez Position Zero : les marques qui s’en sortent le mieux diversifient leurs canaux de visibilité au lieu de tout miser sur le SEO classique.

La data comme nouveau levier différenciant

Un point particulièrement intéressant : Fractl développe 30 agents IA pour automatiser PR, SEO et social media. Cette approche illustre l’évolution du rôle de l’expert SEO : moins d’exécution manuelle, plus d’orchestration stratégique.

Les compétences SEO de demain selon Fractl

Le « NextGen SEO » : analyste, product manager, éducateur, influenceur

Kelsey dessine le profil de l’expert SEO 2025 : un hybride qui combine analyse de données, vision produit, création de contenu et influence secteur.

Exemple concret : elle a utilisé Cursor (IDE assisté par IA) pour créer 30 landing pages custom. Résultat : des tâches qui nécessitaient une équipe complète sont maintenant réalisables par un expert maîtrisant l’IA.

L’enjeu de la formation continue

Cette transformation pose une question essentielle : comment les professionnels SEO actuels peuvent-ils acquérir rapidement ces nouvelles compétences sans prendre le risque de devenir obsolètes ?

La réponse semble résider dans l’expérimentation active plutôt que dans l’attentisme.

Ce que révèlent les données de consommation IA

78% des marketeurs craignent la désinformation IA

Plus que la perte d’emploi, c’est la qualité de l’information qui inquiète les professionnels. Cette statistique souligne l’importance du « human in the loop » dans les processus automatisés.

Le paradoxe de l’adoption

74% des professionnels utilisent déjà l’IA dans leurs workflows, mais beaucoup restent dans une logique d’optimisation traditionnelle. L’outil change, mais pas la méthode.

Implications stratégiques pour les marques

Repenser la mesure de performance

Les KPIs SEO classiques deviennent partiels. Il faut désormais tracker :

  • Mentions dans les réponses IA (LLMs et AI Overviews).
  • Visibilité cross-plateforme (social et découverte algorithmique).
  • Autorité sémantique (capacité à être cité comme référence).
  • Cohérence narrative entre tous les canaux.

L’urgence de l’expérimentation

Kelsey insiste : « Les gens qui adoptent une approche ‘wait and see’ versus ceux qui expérimentent maintenant pour assurer la visibilité de leur marque dans les LLMs et AI Overviews. »

Cette distinction est fondamentale. L’expérimentation devient un avantage concurrentiel dans un environnement où les règles évoluent rapidement.

La vision long terme : réinvention, pas déclin

SEO = optimisation pour tout moteur de recherche

Pour Kelsey, le SEO ne disparaît pas, il s’étend : « L’optimisation moteur de recherche peut exister sur n’importe quelle plateforme, que ce moteur soit techniquement Google ou qu’on recherche sur les réseaux sociaux ou dans les LLMs. »

Cette vision élargit le champ d’action mais exige une montée en compétences significative des équipes actuelles.

Le retour aux fondamentaux

Paradoxalement, cette évolution technique ramène aux bases du marketing : « Créer quelque chose de valeur, le diffuser là où votre audience le lit, démontrer votre expertise supérieure à la concurrence. »

La technologie change, les principes de valeur restent.

Pour résumer

  • Le raisonnement lexical (mots-clés, positions SERP) devient un piège face à l’évolution sémantique et probabiliste de la recherche.
  • 66% des consommateurs s’attendent à ce que l’IA remplace les moteurs traditionnels d’ici 5 ans
  • Le SEO évolue vers une optimisation cross-canal intégrant LLMs, réseaux sociaux et découverte algorithmique.
  • Les experts SEO de demain combinent analyse de données, vision produit et maîtrise des outils IA comme multiplicateurs de compétences.
  • L’expérimentation active devient un avantage concurrentiel face à l’attentisme du « wait and see »
  • La mesure de performance doit intégrer les mentions dans les réponses IA et la visibilité multi-plateforme.
  • Le SEO ne disparaît pas mais se réinvente comme optimisation pour tout type de moteur de recherche.

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