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En ce milieu d’octobre, plusieurs signaux simultanés confirment un tournant dans la stratégie de Google. Le moteur restructure son écosystème autour de trois axes : la monétisation de l’IA, la fiabilisation du e-commerce et la valorisation du contenu humain dans Discover.
En filigrane, un même objectif, solidifier la confiance dans le Search tout en optimisant les opportunités de revenus.
Publicité : l’IA devient un nouvel inventaire
Après plusieurs mois de tests, Google a officiellement déployé son nouveau label publicitaire groupé dans les résultats de recherche.
Ce format regroupe désormais plusieurs annonces sous un même bloc “Sponsored”, accompagné d’un bouton “Hide” permettant de masquer les résultats sponsorisés. L’expérience se veut plus claire pour les utilisateurs, mais aussi plus cohérente visuellement — une façon de reconstruire la crédibilité publicitaire dans un environnement saturé d’options.
Dans le même temps, lors de l’événement Google Access, un représentant de Google a confirmé que les publicités arriveraient bientôt dans le mode IA en Europe. Jusqu’ici, ce test n’était visible qu’aux États-Unis. L’intégration d’annonces dans les réponses génératives d’AI Overviews marque un tournant majeur : le passage de l’IA conversationnelle à un format monétisable, directement intégré dans l’expérience utilisateur.
E-commerce : Merchant Center durcit le ton
Autre annonce importante, la mise à jour de la politique de “Misrepresentation” dans Google Merchant Center, applicable aussi bien aux annonces Shopping qu’aux fiches gratuites. Google y ajoute des exemples détaillés de comportements trompeurs, des précisions sur les procédures d’appel, et des conseils pour assurer la conformité.
Ce changement s’inscrit dans un contexte de durcissement réglementaire, notamment sous le Digital Markets Act (DMA) européen. Il s’agit pour Google de renforcer la transparence et la responsabilité marchande sur sa plateforme, en limitant les abus tout en protégeant les utilisateurs.
Pour les annonceurs, la conséquence est directe, à savoir une plus grande surveillance de la conformité produit et du contenu commercial, avec des sanctions plus rapides en cas d’infraction.
Discover : le retour du contenu humain
Dernier signal notable, Google recrute un ingénieur dédié à l’amélioration du contenu généré par les utilisateurs (UGC) dans Discover. Derrière cette annonce en apparence anodine, un message stratégique. Google cherche à rééquilibrer l’espace de Discover entre IA et authenticité humaine.
Après une période dominée par les ajustements algorithmiques et les tests IA, le moteur semble vouloir redonner de la visibilité au contenu social, conversationnel et crédible — celui qui nourrit la confiance et l’engagement.
Le fait que Google structure un effort d’ingénierie autour de la qualité UGC dans Discover indique que la valeur du signal humain reste un pilier fondamental de son écosystème de recommandation.
Un Search sous tension : monétiser sans dégrader
Pris ensemble, ces trois chantiers — IA publicitaire, conformité marchande et Discover plus humain — dessinent un certain équilibre. Google cherche à renforcer la rentabilité du Search tout en préservant la perception de qualité et de fiabilité de ses environnements.
Les tests d’annonces dans les expériences génératives, les nouvelles exigences de Merchant Center et la mise à jour du Discover signalent une nouvelle stratégie :
contrôler, fiabiliser et valoriser chaque surface de Search.
Pour les marques et éditeurs, cela impose une adaptation rapide :
- Maîtriser la conformité produit,
- Travailler la qualité éditoriale et l’authenticité,
- Et repenser la présence organique à l’ère de la recherche augmentée par l’IA.
Google veut faire du Search un environnement monétisable, maîtrisé et crédible, où l’expérience utilisateur reste — en théorie — la boussole, mais où la logique économique guide chaque ajustement.
