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Et si votre marque pouvait apparaître directement dans les réponses de ChatGPT… sans passer par Google ? En 2025, cette question n’est plus théorique. Les réponses générées par des modèles comme GPT-4 s’appuient, dans près de 60 % des cas, sur leur propre corpus de connaissance — un savoir préentraîné, hérité de données collectées bien avant l’échange avec l’utilisateur.
Pour les marques peu connues ou récentes, cela pose un défi stratégique : comment entrer dans ce corpus, souvent opaque, et s’assurer que votre nom fasse partie des réponses ? L’experte Alisa Scharf (Seer Interactive) a proposé en mars 2025 une synthèse claire sur le sujet : une cartographie des sources prioritaires à cibler pour avoir une chance d’être « su » par ChatGPT et ses cousins IA.
Ce que vous lirez ici est une version structurée et résumée de ce travail, orientée action. Il ne s’agit pas de « hacker » l’IA, mais de comprendre comment ces nouveaux systèmes se nourrissent — et comment devenir une source fiable dans cet écosystème.
Comprendre comment les IA répondent : préentraînement vs recherche temps réel
Lorsqu’un utilisateur pose une question à ChatGPT, la réponse ne provient pas systématiquement du web. Environ 60 % des requêtes sont traitées à partir des connaissances déjà intégrées au modèle (corpus préentraîné), selon les observations de Seer Interactive. Les 40 % restants activent un module de recherche (notamment SearchGPT), qui reformule la requête et interroge principalement l’index de Bing.
Dans ce cadre, deux stratégies s’offrent aux marques :
- Optimiser pour la recherche classique (Bing), afin d’apparaître dans les réponses contextuelles injectées en temps réel.
- Optimiser pour le préentraînement, avec l’ambition d’être intégré dans la base de connaissance « native » de l’IA.
C’est cette seconde voie qu’analyse Alisa Scharf, dans une tentative de cartographier les sources les plus probables de données utilisées par OpenAI (GPT-4). Elle précise que si OpenAI reste très opaque sur la composition exacte de ses jeux de données, certains indices émergent, notamment en croisant les déclarations officielles, les tests empiriques et les partenariats connus.
Dans cette logique, les mentions de marque — plus que les backlinks — deviennent un levier stratégique majeur. « Brand Mentions are the New Links », écrit-elle dans son article du 17 mars 2025.
Les sources les plus probables du corpus IA
Seer Interactive a établi une hiérarchie des sources les plus susceptibles d’être intégrées dans les jeux de données utilisés par les IA génératives comme GPT-4. Cette hiérarchie repose sur des indices publics, des tests empiriques et les politiques de transparence des plateformes.
Tier 1 – Les sources critiques
Wikipedia : Incontournable. Les IA y puisent des définitions, des entités, des références croisées. Pour y figurer, une marque doit respecter les critères de notoriété et s’appuyer sur des sources fiables.
Partenaires médias d’OpenAI : OpenAI a licencié du contenu auprès de plusieurs groupes de presse. Être cité dans ces médias, via des relations presse solides, augmente fortement les chances d’être intégré au préentraînement.
Site web de la marque : Contenu clair, structuré, factuel et accessible aux bots. Seer recommande de laisser le scraping activé, et de veiller à la fraîcheur des contenus (mises à jour visibles et datées).
Communiqués de presse : Peu coûteux et efficaces, notamment pour les marques moins connues. Un bon canal pour diffuser des éléments de langage cohérents, dans des formats aisément exploitables par les IA.
Tier 2 – Sources importantes
Reddit : Des conversations organiques contenant au moins 3 votes positifs auraient été incluses dans GPT-4. Être mentionné dans des discussions liées à vos services permet de créer des associations thématiques.
Presse spécialisée : Dans chaque domaine (finance, tech, santé…), certains titres font autorité. Si votre marque est liée à un secteur précis, identifiez et ciblez les publications reconnues de cet univers.
Medium, Substack, blogs à forte diffusion : Ces plateformes hébergent du contenu long, structuré, souvent repris ailleurs. Un bon moyen d’élargir sa présence sémantique tout en gagnant en légitimité.
Tier 3 – Sources émergentes
YouTube : Avec la montée des modèles multimodaux, l’audio et la vidéo prennent de l’importance. Seer recommande de structurer les vidéos pour faciliter l’indexation : titres clairs, description, transcription.
Podcasts : Encore peu exploités dans les corpus d’IA, mais appelés à l’être. Être mentionné dans des podcasts populaires, ou produire soi-même du contenu audio, peut renforcer l’autorité d’une marque à long terme.
Comment une marque peut-elle se rendre visible dans les IA ?
L’objectif n’est pas seulement de produire du contenu, mais de s’ancrer dans les sources que les IA utilisent pour apprendre. Cela nécessite une stratégie structurée, fondée sur la cohérence, la qualité et la diffusion.
Structurer un discours de marque unifié
Les LLM retiennent ce qui revient souvent, sous une forme proche. Il est donc essentiel de définir des paragraphes types, des formulations standardisées et des éléments de langage récurrents sur tous les canaux.
Publier sur des supports reconnus
Il est recommandé d’investir dans des publications sur les plateformes identifiées dans les niveaux 1 et 2 : Wikipédia, sites de presse partenaires d’OpenAI, Medium, Substack, presse spécialisée, etc. Le tout avec des backlinks crédibles.
Ouvrir son site au scraping
Les IA doivent pouvoir accéder à vos pages pour en apprendre. Cela passe par un robots.txt permissif et une structure HTML propre. Chaque page clé devrait comporter des données actualisées, lisibles et contextuelles.
Inclure des métadonnées riches
Schema.org, données structurées, balises meta claires… Ces éléments aident à mieux définir les contenus, notamment pour les moteurs qui enrichissent les réponses IA avec des extraits ou citations.
Créer ou alimenter une page Wikipédia
Dès que la notoriété le permet, la création d’une page Wikipédia bien sourcée augmente significativement les chances d’intégration dans les corpus de préentraînement. Elle doit être neutre, factuelle et bien référencée.
S’investir dans les conversations organiques
Reddit, Quora, forums spécialisés : ces espaces sont de plus en plus utilisés par les IA comme sources de signaux sémantiques. Favoriser les mentions spontanées, crédibles et bien contextualisées y est un réel levier.
Les points clés à retenir
Sur le fonctionnement des IA :
- Les IA génératives s’appuient sur un ensemble restreint mais structuré de sources pour construire leur « savoir ».
- Les mentions de marque remplacent peu à peu les backlinks comme levier d’autorité dans l’écosystème IA.
Sur la stratégie à adopter :
- Être visible dans ces sources demande une stratégie éditoriale disciplinée, cohérente et multicanale.
- Les effets ne sont pas immédiats : il faut penser à long terme, comme pour le SEO des débuts.
Sur l’opportunité :
- Les marques qui investissent dès maintenant sur ces canaux construisent une visibilité difficile à rattraper.
