Cette fiche résume une publication officielle diffusée par Google Blog. Position Zéro en présente les informations essentielles et leur intérêt pour les professionnels du numérique.
L’annonce en bref
Un modèle de prévision de la grippe développé avec Google AI a été le plus performant pour anticiper les hospitalisations liées à la grippe pendant la saison 2025-2026, selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC).
Parmi 39 modèles éligibles évalués dans le cadre du programme FluSight, le modèle de Google est celui qui correspondait le mieux aux hospitalisations observées. Les prévisions ont été élaborées avec Empirical Research Assistance (ERA), un outil d’IA conçu pour générer des algorithmes d’optimisation dans plusieurs domaines scientifiques.
Le titre reprend le classement annoncé par le CDC et précise qu’il concerne la prévision des hospitalisations liées à la
L’évaluation porte sur 39 modèles et fournit un résultat concret sur les performances du modèle de Google pendant la saison 2025-2026.