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Liz Reid explique que l’IA ne remplace pas Google Search, mais transforme la façon dont les internautes formulent leurs recherches. Requêtes plus longues, AI Overviews, baisse des clics inutiles et évolution des usages redessinent déjà le moteur.
Dans un entretien accordé au podcast Bloomberg Odd Lots, Liz Reid, vice-présidente de la recherche chez Google, revient sur l’impact de l’IA sur Search, l’évolution des requêtes et la place des AI Overviews dans l’écosystème du moteur.
Son message est que l’IA ne remplace pas la recherche web, mais qu’elle modifie la manière dont les internautes formulent leurs besoins et utilisent Google.
Les AI Overviews réduisent surtout les clics sans valeur
Liz Reid explique que les AI Overviews ne suppriment pas les clics utiles. Ils réduisent surtout les “bounce clicks”, ces clics très courts où l’utilisateur ouvre une page, récupère une information rapide, puis revient immédiatement aux résultats.
Pour les recherches factuelles simples, l’AI Overview peut donc répondre directement au besoin. En revanche, lorsqu’un internaute veut vraiment lire un article, comparer des points de vue ou approfondir un sujet, le web conserve son rôle.
Google présente ainsi l’IA comme un outil d’orientation, capable d’aider l’utilisateur à trouver plus vite la bonne ressource.
IA et web fonctionnent ensemble
Google ne voit pas l’IA et le web comme deux usages opposés. D’après Liz Reid, les internautes veulent parfois une réponse courte, mais ils continuent aussi à chercher des contenus plus riches, des avis, des analyses et des perspectives humaines.
L’IA peut aider à démarrer une recherche. Les sites restent nécessaires pour aller plus loin, vérifier une information, lire un raisonnement ou accéder à une expérience réelle.
Les requêtes deviennent plus naturelles
L’un des changements les plus visibles concerne la formulation des recherches. Google observe des requêtes plus longues, plus conversationnelles et moins centrées sur les mots-clés.
Les utilisateurs ne cherchent plus seulement à “parler moteur”. Ils décrivent leur problème tel qu’ils le vivent, avec plus de contexte et d’intention. Pour Google, cette évolution rend la recherche plus utile, car le moteur peut mieux comprendre le besoin réel derrière la requête.
Les AI Overviews ne s’affichent pas partout
Google rappelle que les AI Overviews ne sont pas déclenchées automatiquement. Leur affichage dépend à la fois de la requête, de la valeur ajoutée estimée pour l’utilisateur, mais aussi du pays et du marché concerné.
Toutes les recherches ne donnent donc pas lieu à une synthèse générée par l’IA, et toutes les zones géographiques n’ont pas le même niveau de déploiement. En France, la présence des AI Overviews n’est pas encore déployée comme sur le marché américain.
Si Google considère qu’une synthèse IA n’apporte pas une réponse suffisamment fiable ou utile, les résultats classiques restent privilégiés.
La publicité reste au cœur de Search
Face aux inquiétudes sur la baisse des clics, Google défend aussi la solidité de son modèle publicitaire. Liz Reid rappelle que moins d’un quart des requêtes affichent des annonces. Beaucoup de recherches concernées par les AI Overviews n’étaient donc pas monétisées.
Pour les requêtes commerciales, la situation est différente. Une réponse IA peut informer, mais elle ne finalise pas l’achat. L’utilisateur doit encore choisir un marchand, comparer les offres et passer commande.
Google estime aussi que les requêtes plus détaillées peuvent améliorer la pertinence des annonces, puisque les internautes expriment mieux leur besoin.
Google ne juge pas l’IA, mais la qualité du contenu
Interrogée sur le “AI slop”, Liz Reid rappelle que le contenu faible n’a pas attendu l’arrivée de l’IA pour exister. Le web contenait déjà de nombreuses pages pauvres, répétitives ou peu utiles, produites manuellement bien avant les contenus générés automatiquement.
Pour Google, l’enjeu ne consiste donc pas simplement à distinguer contenu humain et contenu généré par IA. La vraie question reste la même : faire remonter les contenus utiles, fiables et pertinents, quel que soit leur mode de production, tout en maintenant les contenus de faible qualité à un niveau très bas dans les résultats.
L’IA ne change pas ce principe, elle en augmente surtout l’échelle.
