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Le Daily Search Forum Recap du 21 octobre 2025 (Search Engine Roundtable), offre une vue d’ensemble précieuse de l’actualité SEO-PPC. Entre annonces techniques, signaux de marché et expérimentations IA, la journée illustre bien le virage permanent du Search vers l’automatisation et la fermeture de ses écosystèmes.
Moins de core updates que prévu
En janvier, Google avait promis un rythme plus soutenu de mises à jour cœur (“core updates”). Dix mois plus tard, le constat est inverse : le moteur a ralenti la cadence. Aucune explosion d’updates n’a eu lieu depuis le printemps, et il ne reste que deux mois à 2025 pour tenir la promesse initiale.
Cette rareté alimente plusieurs hypothèses :
- Google concentre ses efforts sur la stabilisation de l’AI Mode et des AI Overviews, encore instables selon les retours d’UX.
- Le moteur cherche à éviter la volatilité algorithmique dans un contexte déjà incertain pour les éditeurs.
- La priorité business semble enfin se déplacer vers les produits Ads et IA générative, au détriment du cœur du ranking.
L’environnement est plus prévisible à court terme, mais aussi plus opaque pour les SEO.
Google Ads : nettoyage et automatisation forcée
Côté publicité, Google continue de resserrer la gouvernance de son écosystème.
- Les comptes inactifs seront supprimés après six mois sans campagne. Une mesure administrative en apparence, mais qui traduit une volonté de réduire la dette technique du parc d’annonceurs et d’imposer une base d’utilisateurs actifs et conformes.
- En parallèle, Google expérimente dans les campagnes “New Customer Acquisition” la définition automatique d’une valeur client sans le consentement de l’annonceur. Cette initiative, perçue comme intrusive par certains, confirme la logique actuelle. Google internalise la donnée et l’optimisation, au risque d’effacer la transparence de pilotage.
- Enfin, la fonctionnalité AI Max (le mode de campagne intégralement piloté par IA) ajoute une colonne “Sources” dans les rapports de termes de recherche. Une tentative de répondre aux critiques sur le manque de visibilité des appariements, mais qui reste superficielle face à la complexité des algorithmes de correspondance.
La publicité Google s’automatise toujours plus vite que sa capacité à expliquer comment.
L’AI Mode enrichi d’une section “What to know”
Google continue d’ajuster l’interface de son AI Mode, avec une nouvelle section intitulée “What to know”. Celle-ci agrège des résumés produits issus de sources web et d’avis utilisateurs, à mi-chemin entre product snippet et IA générative conversationnelle.
Si la fonctionnalité n’est pas totalement inédite — plusieurs variantes ont été testées cet été — elle illustre un glissement stratégique : Google cherche à intégrer les signaux de confiance communautaire (avis, retours et comparatifs) directement dans les réponses IA, sans rediriger vers les sites d’origine.
L’objectif est de capturer la phase d’évaluation du consommateur dans l’environnement Google, plutôt que de la laisser se dérouler sur les plateformes externes (Reddit, Amazon, YouTube…).
Autres signaux de la journée
- Privacy Sandbox officiellement arrêté. Le projet de cookies alternatifs pour Chrome est abandonné, ce qui confirme la difficulté de Google à concilier conformité et modèle publicitaire propriétaire.
- Les éditeurs d’affiliation alertent sur une baisse de 20 à 40 % de leurs revenus, attribuée aux AI Overviews, selon Press Gazette. La génération de réponses directes détourne l’attention — et donc le clic — vers les SERP zéro-sortie.
- Lily Ray et Britney Muller soulignent sur les réseaux un problème plus fondamental : l’industrie n’a toujours pas éduqué le grand public à la nature des LLMs. Le manque de compréhension sur ce qu’est réellement un modèle de langage alimente les attentes irréalistes et la défiance face à l’IA.
- Google Ads ajoute un guide de style textuel pour uniformiser les annonces, tandis que les Awards 2025 révèlent un virage net vers la créativité et le contenu intégré à l’écosystème IA.
En synthèse
Le Search devient une plateforme d’expérience IA, et non plus un moteur d’exploration du web.
Entre la disparition progressive des clics, la montée des systèmes automatisés et la centralisation des données, le marketing de recherche entre dans sa phase post-algorithmique.
