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La recherche par IA transforme la façon dont les consommateurs découvrent et perçoivent les marques. Désormais, l’image d’une entreprise se joue moins sur les clics organiques classiques que sur la manière dont les modèles de langage (LLM) synthétisent et diffusent son identité.
Pourquoi la réputation est en jeu
Les réponses IA s’appuient sur les données disponibles en ligne. Si elles sont inexactes, négatives ou obsolètes, l’IA les reprend et les amplifie.
Or, près de 40 % des utilisateurs de Google AI Overviews ne cliquent jamais sur les sources citées. Cela signifie que la première impression donnée par l’IA devient souvent définitive — sans possibilité de rectification via le site officiel.
Les risques sont clairs :
- Mauvaise représentation (inexactitudes, biais et informations datées).
- Perte de contrôle narratif, l’IA définissant la marque à votre place.
- Invisibilité concurrentielle si vos concurrents sont mieux cités.
- Érosion de confiance, surtout si votre marque apparaît dans une réponse perçue comme peu fiable.
Pour Patrick Geaney, surveiller régulièrement la manière dont la marque est citée dans les réponses IA devient incontournable. En cas de contenu erroné ou défavorable, il faut intervenir rapidement (réponses publiques, corrections sur les sites tiers et amplification de signaux positifs).
Trois leviers pour renforcer son signal de marque
- Standardiser et multiplier les signaux positifs : descriptions cohérentes et mentions sur des sites à forte citation par les LLM (Reddit, Quora et médias de référence).
- Activer le levier communautaire : encourager les avis détaillés, gérer activement son espace dédié sur Reddit ou ses espaces UGC (contenus générés par les utilisateurs), entretenir des relations presse et influenceurs.
- Diffuser un contenu exploitable par l’IA : structuration (FAQ, listes et tableaux), données précises et sourcées, formats courts et lisibles pour l’extraction.
Optimiser pour la visibilité IA
- Clarifier la structure : segmenter les contenus en blocs faciles à extraire (questions-réponses, guides pas à pas).
- Privilégier la preuve : statistiques, études de cas, expertises signées.
- Couvrir les intentions longues traînes : répondre à des requêtes précises ou complexes que vos concurrents ignorent.
- Maintenir l’actualité des données : prix, caractéristiques produit, comparatifs doivent être exacts partout où l’IA peut les récupérer.
L’enjeu pour 2026
Pour Geaney, la question n’est donc plus seulement “comment être classé par Google”, mais comment être représenté par l’IA. Les marques qui anticipent en travaillant leur clarté, leur autorité et leur présence sur les sources que les LLM privilégient prendront une avance durable.
Protéger sa réputation dans l’IA search, c’est s’assurer que l’IA recommande votre marque plutôt que de la laisser définir votre identité à votre place.
