Accueil GEO et IA Comment Ranker dans les AI Overviews : anticiper la révolution pour le SEO Français

Comment Ranker dans les AI Overviews : anticiper la révolution pour le SEO Français

Google hitech

Les AI Overviews ne sont pas encore déployés en France, mais ils transforment déjà radicalement le SEO sur les marchés anglo-saxons. Louise Linehan, Content Marketer chez Ahrefs, vient de publier une analyse basée sur des millions de réponses AI Overview. Son objectif est d’identifier ce qui fonctionne réellement pour ranker dans ces nouveaux résumés générés par l’IA de Google.

Sept leviers ressortent de cette étude :

  • cibler les requêtes informationnelles longues,
  • maintenir des positions solides dans les SERPs traditionnels,
  • privilégier la densité sur la longueur,
  • optimiser pour les fan-out queries (sous-requêtes générées par l’IA),
  • multiplier les mentions de marque authentiques,
  • gagner des citations sur des pages autoritaires
  • soigner les données structurées.

Pourquoi s’en préoccuper en France ?

Les AI Overviews ne sont pas encore déployés en France. Mais cette analyse permet aux professionnels du SEO français d’anticiper leur arrivée et de préparer dès maintenant leurs stratégies.

L’impact observé donne une idée de ce qui attend le marché français : chutes de taux de clic de 34,5 % selon Ahrefs, jusqu’à 61 % selon Seer Interactive. Une étude du Pew Research Center (think tank américain spécialisé dans les comportements numériques) révèle que les utilisateurs cliquent sur un résultat traditionnel dans seulement 8 % des visites face à un résumé IA, contre 15 % sans.

Le constat de Linehan est qu’aujourd’hui, les SERPs concernent davantage la notoriété et moins le trafic. Si vous ne rankez pas dans un AI Overview, vous n’êtes pas vu.

Or ces classements sont non-déterministes. Ils changent à chaque rafraîchissement.

1. Cibler les requêtes informationnelles basées sur des questions

Ahrefs a analysé 146 millions de SERPs. Là où ils sont actifs, les AI Overviews se déclenchent sur 21 % des mots-clés, mais atteignent 57,9 % pour les requêtes questions et 46,4 % pour les requêtes de 7+ mots. Les requêtes pourquoi déclenchent des AI Overviews 59,8 % du temps.

99,9 % des mots-clés AI Overview sont informationnels.

2. Ranker d’abord dans les SERPs traditionnels

76 % des citations AI Overview rankent aussi dans le top 10, avec une position médiane de 2. Les systèmes IA utilisent le RAG (génération augmentée par récupération), puisant dans les index des moteurs.

3. Matcher l’intention, pas la longueur

Ahrefs montre une corrélation quasi nulle (Spearman ~0,04) entre nombre de mots et citations IA.

Dan Petrovic de DejanSEO a analysé plus de 7 000 requêtes. Le grounding plafonne à environ 540 mots. Les pages de plus de 2 000 mots voient des rendements décroissants. La densité bat la longueur.

Linehan a ajouté du contenu à un article en déclin. Le trafic a chuté encore plus. Elle avait dilué le focus et enterré les informations importantes. Dès qu’elle a inversé ses mises à jour, la visibilité AI Overview est remontée.

4. Optimiser pour les fan-out queries

Le système Google effectue un query fan-out décomposant une requête en sous-requêtes liées. Exemple : ‘que se passera-t-il si je remplace la farine normale par de la farine complète’ génère des fan-outs comme ‘meilleure farine pour gâteau‘, ‘comment la farine complète affecte la densité‘.

Joshua Hardwick (ancien d’Ahrefs) et SurferSEO ont trouvé que les pages qui rankent à travers ces fan-out queries sont 161 % plus susceptibles d’être citées. L’analyse statistique montre un lien très fort entre les deux phénomènes.

Ranker dans les AI Overviews concerne la construction d’une autorité thématique profonde. Il faut donc couvrir plusieurs aspects du sujet cible, pas se concentrer sur des mots-clés isolés.

A ce sujet, Mike King d’iPullRank a créé Qforia, un outil gratuit qui réplique le processus de fan-out query de Gemini. À tester pour mapper les sujets et identifier les lacunes thématiques.

5. Construire des mentions de marque sur plusieurs propriétés

Les mentions de marque sont le facteur de corrélation numéro un avec la visibilité AI Overview (score de 0,664).

Glen Allsopp d’Ahrefs a découvert que les AI Overviews favorisent fortement les articles comparatifs de type ‘meilleurs X’ : près de 50% des citations AIO.

Les mentions YouTube montrent la corrélation la plus forte (0,740). YouTube est le domaine numéro un cité dans les AI Overviews.

Développez dès maintenant une stratégie de présence sur YouTube et identifiez les créateurs pertinents dans votre secteur…

6. Être mentionné sur des pages autoritaires très liées

La corrélation entre être mentionné sur des pages autoritaires très liées et la visibilité AI Overview atteint 0,70. Les pages que d’autres sites jugent dignes de liens portent plus de poids.

Toutes les mentions ne se valent pas. Concentrez-vous sur les pages qui reçoivent déjà de nombreux liens entrants (naturels), signe de leur autorité dans votre secteur.

7. Données structurées : un impact indirect

Le jury délibère encore sur la mesure dans laquelle le schema est reconnu par Gemini. Mais John Mueller de Google a déclaré que les données structurées sont critiques pour la recherche IA.

La visibilité IA dépend de la visibilité de recherche via le RAG. Les données structurées sont mieux appréhendées par les bots Google et contribuent aux graphes de connaissance. Elles signifient que vous êtes plus susceptible d’être inclus dans les SERPs, donc dans le pool de sélection pour les AI Overviews.

À découvrir également