OpenAI ajoute un assistant d’achat dans ChatGPT. Le modèle se charge de comparer les produits, de consulter des sources jugées fiables et de produire un guide d’achat personnalisé. La fonctionnalité s’inscrit dans la montée en puissance de ChatGPT sur la recherche shopping – avec, en toile de fond, des inquiétudes pour les sites d’affiliation.
Ce que fait le « Shopping Research Assistant » de ChatGPT
OpenAI présente « shopping research » comme une nouvelle expérience d’aide au choix :
- ChatGPT pose des questions complémentaires (budget, usage et critères).
- Le modèle « recherche en profondeur sur internet« , lit des sites considérés fiables et cite ses sources.
- Il s’appuie sur l’historique des conversations et sur la mémoire ChatGPT pour adapter les recommandations.
- Au bout de quelques minutes, il génère un « buyer’s guide » personnalisé :
- sélection de produits,
- différences,
- compromis possibles,
- informations à jour issues de marchands identifiés comme fiables.
Le lancement concerne les utilisateurs connectés sur web et mobile, qu’ils soient sur Free, Go, Plus ou Pro. OpenAI annonce un usage « presque illimité » pendant la période des fêtes.
Pour y accéder, il suffit de poser une question orientée achat. ChatGPT propose alors le mode « shopping research » ou permet de le choisir via le menu (+).
Côté modèle, OpenAI précise que la fonction repose sur une version de GPT-5 mini, entraînée avec du reinforcement learning spécifique aux tâches shopping. L’objectif annoncé consiste à lire des sites « de confiance », synthétiser plusieurs sources, produire une réponse structurée et ajuster la recherche en temps réel lorsque l’utilisateur affine ses critères.
Cette brique prolonge deux étapes précédentes :
- L’arrivée d’une recherche shopping dans ChatGPT en avril,
- Puis l’introduction d’un « Agentic Commerce Protocol » destiné à automatiser certaines actions d’achat via ChatGPT.
Un signal défavorable pour les sites d’affiliation
L’article souligne une conséquence évidente : moins de clics vers les contenus de comparaison si l’utilisateur obtient déjà un guide d’achat dans ChatGPT.
L’expert Glenn Gabe estime que les sites d’affiliation ont de quoi s’inquiéter. Le modèle lit leurs contenus, les utilise pour bâtir des synthèses, mais peut limiter fortement la visite directe.
Il pourrait également y avoir un risque pour les vendeurs : si l’IA omet certains détails essentiels (compatibilité et contraintes d’usage), les recommandations peuvent générer des achats mal adaptés et une hausse des retours, avec des coûts supplémentaires pour les marchands.
Pour l’instant, le dispositif reste présenté comme un outil de gain de temps pour l’utilisateur. Dans les faits, il rapproche un peu plus ChatGPT d’un assistant de recherche produits complet, capable de capter une partie du rôle joué jusqu’ici par les guides, comparateurs et contenus affiliés.
